北京航空航天大學(xué)

導(dǎo)師詳細(xì)信息

姓名：史振威

性別：男

出生年份：1977

職稱：教授

院系：宇航學(xué)院

首次聘任導(dǎo)師時(shí)間：2011

現(xiàn)聘任導(dǎo)師一級(jí)學(xué)科名稱：控制科學(xué)與工程

現(xiàn)聘任導(dǎo)師二級(jí)學(xué)科名稱：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

聘任在第二學(xué)科培養(yǎng)博士生專業(yè)名稱：無

聘任在自主設(shè)置學(xué)科培養(yǎng)博士生專業(yè)名稱：無

主要研究方向及特色：模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)；信號(hào)、圖像與視頻處理；遙感圖像處理與分析。

電子信箱：shizhenwei@buaa.edu.cn

辦公電話：82339520

辦公地點(diǎn)：北航新主樓C座307

通信地址：北京航空航天大學(xué)宇航學(xué)院圖像中心

個(gè)人簡(jiǎn)介：

實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)頁：http://levir.buaa.edu.cn

史振威，男，197701，博士，博士后，教授，博導(dǎo).

2007年6月于清華大學(xué)自動(dòng)化系博士后出站后，進(jìn)北京航空航天大學(xué)宇航學(xué)院圖像中心任教；

2007年評(píng)為碩士生導(dǎo)師；2008年晉升為副教授；2011年評(píng)為博士生導(dǎo)師和2011年度教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才；2013年出國訪問美國西北大學(xué)計(jì)算機(jī)系1年；2014年晉升為教授。

教學(xué)內(nèi)容：本科生《數(shù)字信號(hào)處理》；全校本科生選修課《數(shù)學(xué)方法在信息處理中的應(yīng)用》；研究生專業(yè)課《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《模式識(shí)別》；參加北航校精品課《數(shù)字信號(hào)處理》建設(shè)。

榮譽(yù)稱號(hào)：2007年被授予北航“藍(lán)天新秀”稱號(hào)；2010年被授予北航“藍(lán)天新星”（科研類）稱號(hào)。獲第十屆（2009年）和第十二屆（2013年）“北京青年優(yōu)秀科技論文”一等獎(jiǎng)。2011年獲教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。獲北京航空航天大學(xué)第十一屆（2012年度）青年教師課堂教學(xué)比賽暨青年教師教學(xué)基本功比賽二等獎(jiǎng)。

科研成果：在模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)、遙感圖像處理等基礎(chǔ)理論與算法研究方面，研究了包括盲信號(hào)處理、高光譜遙感圖像的解混、融合和目標(biāo)檢測(cè)、遙感圖像特定目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別（可見光、高光譜、SAR）、遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)與融合（可見光、多光譜、高光譜、紅外圖像、SAR）、無人機(jī)遙感圖像的自動(dòng)校正和拼接、圖像增強(qiáng)和去霧等圖像預(yù)處理技術(shù)、自然和交通場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別等。研究工作得到國家自然科學(xué)基金（1青年、2面上）、國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃項(xiàng)目、國家科技部973子課題、國家863課題、高分專項(xiàng)、北京市自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金、領(lǐng)航基金、唯實(shí)基金、航天基金、教育部博士點(diǎn)基金、中國博士后基金等30余項(xiàng)基金課題的資助。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和會(huì)議上發(fā)表科研論文100余篇（其中SCI檢索論文54篇），論文發(fā)表在國際雜志如《IEEE Transactions on Pattern Analysisand Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Neural Networks》、《Pattern Recognition》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Electronics Letters》、《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》、《Optical Engineering》，本領(lǐng)域權(quán)威國際會(huì)議—計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議（CVPR）等。
在應(yīng)用研究方面，承擔(dān)了多個(gè)衛(wèi)星型號(hào)任務(wù)--衛(wèi)星遙感圖像融合系統(tǒng)的研制工作（可見光與多光譜、高光譜、紅外圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)與融合），已進(jìn)行實(shí)際工程應(yīng)用；并承擔(dān)遙感圖像中艦船、飛機(jī)、車輛等目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別的工作（可見光、SAR），為有關(guān)航天和國防部門提供技術(shù)支持。研制支持無人駕駛車輛的交通標(biāo)識(shí)圖文檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)（包括交通牌和交通燈的自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)）。擁有授權(quán)的相關(guān)發(fā)明專利6項(xiàng)。

截止2015年，已畢業(yè)碩士研究生9人，在讀博士研究生5人，碩士研究生5人。指導(dǎo)的7名研究生獲得“國家獎(jiǎng)學(xué)金”；1名碩士生獲2014年北航“研究生十佳”稱號(hào)。指導(dǎo)的2名本科生獲校級(jí)本科生畢設(shè)優(yōu)秀論文；指導(dǎo)的1名碩士研究生獲校級(jí)優(yōu)秀碩士論文。

歡迎有志于從事科學(xué)研究和工程應(yīng)用等方面，與本學(xué)科相近（電子工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)）的同學(xué)聯(lián)系碩士/博士的保送、報(bào)考,特別歡迎數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)系的同學(xué)聯(lián)系碩士/博士的保送和報(bào)考。

學(xué)生的基本條件：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好；計(jì)算機(jī)編程能力強(qiáng)；英語基礎(chǔ)好；誠實(shí)、正直、自信。

近年代表性論文（部分）：

1、Zhenyu An, Zhenwei Shi, Ying Wu and Changshui Zhang. A novel unsupervised approach to discovering regions of interest in traffic images. Pattern Recognition, Volume 48, Issue 8, August 2015, pp. 2581-2591

2、Shuo Yang, Zhenwei Shi and Wei Tang. Robust Hyperspectral Image Target Detection Using An Inequality Constraint. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 53, Issue 6, June 2015, pp. 3389-3404

3、Wei Tang, Zhenwei Shi, Ying Wu and Changshui Zhang. Sparse Unmixing of Hyperspectral Data Using Spectral a Priori Information. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 53, Issue 2, February 2015, pp. 770-783.

4、Zhenwei Shi, Wei Tang, Zhana Duren, and Zhiguo Jiang. Subspace Matching Pursuit for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 6, June 2014, pp.3256-3274.

5、Zhenwei Shi, Xinran Yu, Zhiguo Jiang and Bo Li. Ship Detection in High-Resolution Optical Imagery Based on Anomaly Detector and Local Shape Feature. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 8, August 2014, pp. 4511-4523.

6、Wei Tang, Zhenwei Shi, and Ying Wu. Regularized Simultaneous Forward-Backward Greedy Algorithm for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 9, September 2014, pp. 5271-5288.

7、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang. Blind Separation of Superimposed Moved Images Using Image Statistics. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 34, No.1, January 2012, pp. 19-32.

8、Zhenwei Shi and Changshui Zhang. Blind Source Extraction Using Generalized Autocorrelations. IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 18, No. 5, September 2007, pp.1516-1524.

9、Zhenwei Shi and Changshui Zhang. Fast nonlinear autocorrelation algorithm for source separation. Pattern Recognition, Volume 42, Issue 9, September 2009, pp. 1732-1741.

10、Zhongwei Huang, Zhenwei Shi and Yun Zhang. An inner-product based discriminative IRLS algorithm for sparse hyperspectral detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Volume 7, Issue 6, June 2014, pp. 2383-2392.

11、Zhongwei Huang, Zhenwei Shi and Shuo Yang. Nonlocal Similarity Regularized Sparsity Model for Hyperspectral Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 10, Issue 6, November 2013, pp. 1532-1536.

12、Jiao Long, Zhenwei Shi, Wei Tang, and Changshui Zhang. Single Remote Sensing Image Dehazing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 11, Issue 1, January 2014, pp. 59-63.

13、Shuo Yang and Zhenwei Shi. SparseCEM and SparseACE for Hyperspectral Image Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 11, Issue 12, December 2014, pp. 2135-2139.

14、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang, Blindly Separating Mixtures of Multiple Layers with Spatial Shifts. 26th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, Anchorage, AK, USA, Jun. 23-28, 2008 (CVPR2008).

15、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang. Blind separation of superimposed images with unknown motions. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. June 20-June 25, 2009. Miami Beach, Florida, USA (CVPR2009)