深圳大學大灣區國際創新學院2023年人工智能專業研究生預調劑信息

深圳大學簡介

（院校代碼：10590）

近幾年，隨著學校高水平大學建設的不斷推進，學校的綜合實力持續快速增強，在社會中的顯示度和影響力也不斷提升：

深圳大學

大灣區國際創新學院簡介

深圳作為我國改革開放的窗口城市，近年來，致力于建立具有全球影響力的創新創業之都，在科技創新治理體系上不斷發展蛻變，創業密度多年穩居全國第一。為進一步打造人才高地，深圳大學與香港理工大學于2018年7月聯合發起成立大灣區國際創新學院(GreaterBayAreaInternationalInstituteforInnovation，簡稱GBAI3)。學院集合深圳大學和香港理工大學優質資源，并吸收國際頂尖高校和企業加入，搭建創新人才培育、科技創新以及高科技創業孵化平臺。深圳大學大灣區國際創新學院提出“一體兩翼三區四方五高”的辦學理念，即以深圳大學雙創教育為主體，輻射粵港澳大灣區及國際四大灣區，整合深圳大學、粵港澳地區大學及國際灣區大學優質資源，融合管理科學與工程、計算機科學、生物醫學工程、工程管理等優勢學科師資力量，結合高校、政府機構、創投孵化、企業產業創新四方優勢，充分運用香港特別行政區和深圳經濟特區關于招才引智和人才支持政策，為國際化創新創業人才提供更多的發展空間和機遇，致力于成為高層次雙創人才培養、高水平雙創理論與實踐研究、高規格國際雙創資源對接、高價值大灣區項目孵化、高質量深港高等教育合作的綜合型創新創業平臺。

深圳大學與香港理工大學共建“大灣區國際創新學院”簽約儀式

招收專業

(一)專業名稱

(二)學科簡介

深圳大學大灣區國際創新學院聯合計算機與軟件等學院開設“智能管理與交叉創新”全日制專業碩士項目旨在培養一批面向我國新一代人工智能發展需求，運用人工智能與管理科學的理論和方法，解決產業實際問題的人工智能交叉型人才，更好的服務于社會經濟的發展。深圳大學計算機科學與技術學科是廣東省重點學科與國家特色專業，2022年以全球第62名排位成功進入ESI全球排名前千分之一，在2022ARWU軟科排名中，計算機全國排名第18名，位列全國前10%，在USNews2023世界大學排行榜上，計算機學科世界排名110位，國內排名第27位，廣東省第3位。

“智能管理與交叉創新”方向聚集了多個學院的優質師資，為打造數字經濟時代下深圳促進智能管理創新與升級、推進智慧城市建設、發展數字經濟產業的先導力量，以滿足我國當前發展的重要產業領域與關鍵需求。本方向充分發揮團隊成員在大數據分析與智能決策等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創新為核心驅動力，探索開發多元化創業場景，并以智能決策、商業智能為典型應用場景，研究基于大數據技術的具有高準確率、動態響應、資源結構優化的智能解決方案，對智能技術驅動型創新管理機制進行系統探究與應用實踐。

專業介紹

(一)培養目標本專業旨在培養具備人工智能、管理科學與工程、智能決策、大數據健康等多學科交叉領域知識的創新型、復合型人才，發揮國際化平臺優勢，在培養學生較強的專業知識的同時，拓寬學生的國際視野，提升學生的綜合素質與社會責任。本專業畢業生應具備采用數據驅動的分析方法與工具解決復雜產業問題的能力，能夠運用計算機科學、管理科學與工程、大數據醫療、工程管理與數字經理領域的基本理論與方法，獨立開展科學研究工作，把握人工智能和數字經濟產業發展的重大歷史機遇，推動前沿應用領域的發展，成為我國新一代人工智能發展規劃戰略目標達成的核心人才。

(二)培養特色介紹

(1)側重學科交叉創新

本專業注重人工智能、管理科學與工程、生物醫學工程、工程管理等優勢學科知識的交叉融合，導師團隊具有多學科交叉的研究背景和豐富的產業應用經驗，針對我省的產業復雜瓶頸問題，例如，醫療數據挖掘、港口碼頭調度、客戶訂單調度優化、智能制造遠程調控、數字化平臺與個性化服務設計等，開發創新解決方案。學生可以系統性地掌握多學科的基本理論和方法，能夠有效地運用系統化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結合的分析方法及工具解決實際管理問題。

(2)促進產業落地應用

學院致力于搭建創新人才培養與產業應用實踐的橋梁，為高新產業輸出復合型人才。學院已與深圳市衛生健康發展研究和數據管理中心聯合成立了健康大數據智能分析與戰略創新實驗室，開展數據驅動的智慧醫療管理研究;成立了創新創業研究中心、國際創客中心，與美國硅谷高創會簽訂“大灣區—硅谷之窗”合作協議;與深圳科創學院合作，設立了雙創高端人才聯合培養項目，為創新人才培養提供全面的資源環境。團隊教師在創新創業項目指導方面取得了多項國家級、省級獎項，積極致力于科學技術轉化應用與落地。

(3)緊跟國家發展規劃

本方向是創新性的科學人才培養領域，將人工智能與管理科學方向從理論與實踐兩個維度進行融合，符合國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，以及教育部、國家發展改革委、財政部制定的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》的相關指導精神，面向我國蓬勃發展的數字化產業發展需求，致力于新一代人工智能人才培養。

(4)聚焦高端人才需求

方向面向我國當前發展的重要產業領域與關鍵需求，發揮教師團隊在大數據分析與智能決策等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創新為核心驅動力，探索開發多元化創業場景;方向課題以智能決策、商業智能為典型應用場景，研究基于大數據技術的具有高準確率、動態響應、資源結構優化的智能解決方案，對智能技術驅動型創新管理機制進行系統探究與應用實踐，旨在培養具有開拓性思維及實踐能力的實干型人才。

(三)研究方向

本專業作為新一代“人工智能+”的跨學科專業，結合教師團隊在醫療健康管理、數據智能、供應鏈管理、個性化推薦、生產調度、科技信息資源管理、創新創業管理等領域的長期積累，開設了三個研究方向：智能優化與決策、大數據智能與數字經濟、智慧醫療與健康管理。

(1)智能優化與決策：本研究方向主要開展人工智能、數據分析及其在多學科交叉領域的研究工作。具體地，針對管理系統和工程實際應用中的優化問題，采用機器學習、群體智能、啟發式計算、特征工程技術、數據證析和智能決策分析等方法，圍繞智慧醫療、智慧城市、智能推薦、智慧交通、智能調度、智能創新等交叉領域問題，開展智能優化理論及方法研究。

(2)大數據智能與數字經濟：本方向將大數據挖掘技術與管理領域問題結合，面向產業發展瓶頸問題開展一系列多學科交叉研究。創新性地運用人工智能、社交網絡分析、知識圖譜、文本挖掘、智能計算等技術，解決用戶行為挖掘與建模、智能推薦系統、企業數字化、人機交互與數字營銷、互聯網醫療管理、智能創新與創業等前沿研究問題，開展具有理論創新與社會影響的深入研究。

(3)智慧醫療與健康管理：綜合運用管理科學、計算機科學等多學科知識，重點圍繞臨床數據挖掘與分析、醫學圖像處理、智能輔助診斷、人群健康數據科學分析與利用、醫療與公共衛生資源配置與優化決策、健康傳播、醫療健康數據治理等方面的理論和技術問題，開展智慧醫療與健康管理領域的交叉學科創新研究，為具有中國特色和地區優勢的“大健康”發展提供新方案。

(四)課程設置

安排的課程包括：高階運籌學、數據挖掘、數據模型與決策、大數據與人工智能、最優化計算與工具、人工智能與創新、大數據與城市分析、管理信息系統、管理研究方法、交叉學科前沿講座等課程。

(五)教學資源

“智能管理與交叉創新”人工智能專業碩士人才培養項目聚集了大灣區國際創新學院、管理學院、建筑與城市規劃學院、生物醫學工程學院、經濟學院、計算機與軟件學院的優質師資。項目依托管理科學與工程博士點和計算機科學與技術博士點，師資來自信息系統與管理、計算機科學與技術等國家一流本科專業，是匯聚了深圳大學多個熱門專業資源的碩士方向。

大灣區國際創新學院整合了深圳大學、粵港澳地區大學及國際灣區大學優質資源，已開展創業服務工程國際碩士、數字智能創新與創業管理方向跨界聯合培養碩士、博士聯合培養、創新應用博士后各個層次的國際化人才培養項目，建設了“本科-碩士-博士-博士后”全流程創新培訓課程與培養項目，打造了階梯式遞進、差異化培養的育人體系，學院還建立了“大學生創業孵化基地”、“教育部產教融合協同育人基地”等聯合實驗室及研究中心，可為本專業提供國際化的教學資源。

(六)畢業生情況

(1)科研成果

導師團隊由多位資深學者構成，往屆畢業生科研成果碩果累累。多位優秀學生在就讀期間發表了多篇高水平全英文論文以及中文論文，部分成果入選ESI高被引論文，授權多項國家發明專利，申請多項軟件著作權等。例如，劉佳同學，在讀期間共發表13篇高級別全英文論文，其中4篇被SCI收錄，并獲得ICSI最佳論文獎(SpecialSession);劉倩穎同學，在讀期間參與撰寫并發表10篇全英文論文，其中包括已公開發表的SCI檢索國際期刊論文3篇、EI收錄7篇(其中6篇在本領域頂級的國際學術會議上發表);畢瑩同學在讀期間，發表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文，其中2篇被SCI收錄，7篇被EI收錄等。

(2)獎項榮譽

指導的研究生斬獲廣東省優秀學生(研究生階段)稱號(畢瑩，劉佳，劉婷婷等)，中國互聯網+大學生創新創業比賽國家級銀獎、銅獎及省級銀獎(MijatKustudic，何曉芙)，全國大學生電子商務“創新、創意及創業”賽廣東賽區一等獎、最佳創新獎(梁穎詩，李聰，胡昊若，陳哲昕)，“深創杯”國際大學生創新創業大賽總決賽二等獎(楊學森，謝麗嬌，鐘雨珂，林俊彤，劉婷婷，左路路，蟻文潔，劉雷)，第一屆全國博士后創新創業大賽優勝獎，亞太地區大學生數學建模競賽二等獎(薛博文，王億鑫)，美國大學生數學建模競賽(MCM)一等獎(盧浚睿，張雯雯，何鵬城)，AIIA杯人工智能巡回賽-中國聯通&騰訊聯合賽二等獎(劉婷婷，蟻文潔，楊學森，左路路)，智能制造系統工程學術會議“優秀論文”(一等獎：陳義玲，陳惠琳，謝嘉茜;二等獎：薛博文，梁婉君，何鈺琴，梁鉻敏)，國際群體大會“最佳論文獎”(楊學森)，國際智能計算大會(ICIC)“最佳論文獎”(薛冰)，數據挖掘和大數據國際會議“最佳論文獎”(盧浚睿，張雯雯，何鵬城，梁鉻敏，符超，陶邦)等獎項。

部分獲獎情況展示

(七)2022年錄取情況

2022年，本專業吸引預推免學生與考研學生申請365份，考研學生申請者分數較高(最高分374分，分數線273分)，多名申請學生來自985、211高校，包括中南大學、哈爾濱工業大學、中國海洋大學、廈門大學、西北農林科技大學、西安電子科技大學、中國石油大學(北京)、北京交通大學、遼寧大學等，錄取依據學生綜合實力，最終錄取24名學生(推免學生12名，統考學生12名)。

調劑條件

(一)初試成績符合第一志愿報考專業A類考生的《國家初試成績基本要求》，即總分：273，單科(滿分=100分)：38，單科(滿分>100分)：57;

(二)符合《深圳大學2023年碩士生招生簡章》中規定的報考條件;

(三)初試科目需為全國統一命題科目《思想政治理論》(101)、《英語一》(201)、《數學一》(301)、《計算機學科專業基礎綜合》(408);

(四)調入專業(人工智能)與第一志愿報考專業相同或相近，應在同一學科門類范圍內;

(五)具體調劑政策以深大官方公布為準。

有意向調劑且符合要求的同學請在調劑系統開放后進入研招網調劑系統進行填報。

聯系方式

深圳大學研究生招生信息網：

https://yz.szu.edu.cn/

深圳大學碩士研究生獎助體系(2023級)

https://yz.szu.edu.cn/info/1006/12207.htm

大灣區國際創新學院人工智能專業招生介紹：

http://ehall.szu.edu.cn/gsapp/sys/zsjzapp/index.do#/2023/4/157/085410

學院微信公眾號：大灣區國際創新學院

學院聯系人：廖老師

電子郵箱：gbai3_szu@163.com