2012年考研數(shù)學最后沖刺超越135分(數(shù)學三經(jīng)濟類)

    • 所屬分類:
      研究生入學..
    • 作者:
      李永樂 等編
    • 出版社:
      國家行政學院出版社
    • ISBN:9787801402554
    • 出版日期:2011-10-1
    • 原價:
      ¥24.00元
      現(xiàn)價:¥15.90元
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    圖書簡介

      《考研數(shù)學最后沖刺超越135分》是《考研數(shù)學復習全書》、《考研數(shù)學全真模擬經(jīng)典400題》的姊妹篇。已先期出版的《考研數(shù)學復習全書》為考生第一階段復習用書,主要使考生全面、系統(tǒng)地掌握考綱所要求的基本概念、基本定理、基本公式和基本方法;《考研數(shù)學全真模擬經(jīng)典400題》為考生第二階段訓練用書,主要使考生更好地提高數(shù)學水平,檢查第一階段對數(shù)學基本概念、公式、定理及運算法則的復習效果,查漏補缺,積累臨場經(jīng)驗。而對2011年考研數(shù)學的命-題預測、常考題型的解題思路與方法的歸納總結、網(wǎng)絡化的知識體系的梳理,則是本書即《考研數(shù)學最后沖刺超越135分》的宗旨和使命,也是本書的價值所在。
      從歷年考研數(shù)學試題可以看出,數(shù)學科考試注重能力的考查,試題提高了對解決問題的能力的要求,增加思考量,控制計算量,要求考生抓住問題的實質(zhì),對試題提供的信息進行分撿、組合、加工,尋找解決問題的方法。因此命題者在命制試題時,(1)盡量避免刻板、繁難和偏怪的試題,避免死記硬背的內(nèi)容和繁瑣的計算;(2)設計不同解題思想層次的試題,使善于知識遷移和運用思維塊簡思維的考生能用敏捷的思維贏得時面,體現(xiàn)其創(chuàng)造能力的水平。這樣的試題,難有現(xiàn)成的方法和套路可以套用,思維水平要求高,不強調(diào)解題技巧,思維容量大,運算量較小,完成這樣的試題需要有能力的培養(yǎng),依靠“題海”戰(zhàn)術是難以奏效的;(3)很重視知識的整體性和綜合性,在知識網(wǎng)絡的交匯點上設計試題,目的是倡導考生對所學內(nèi)容能夠融會貫通,理論聯(lián)系實際,防止單純機械記憶。值得注意的是,在強調(diào)選拔、強調(diào)能力考查的同時,切忌放松基礎知識的復習,要知道考查考生對基礎知識的掌握程度,是數(shù)學考試的重要目標之一。


    目錄

    上篇 考前總結
     第一部分 微積分
      專題1 洛必達法則及其應用
      專題2 無窮小及其階
      專題3 函數(shù)及其連續(xù)性
      專題4 導數(shù)的概念及其在幾何、經(jīng)濟上的應用
      專題5 各種函數(shù)的求導法
      專題6 用導數(shù)研究函數(shù)的性態(tài)
      專題7 不等式的證明
      專題8  函數(shù)與導函數(shù)零點存在性問題
      專題9 泰勒公式及其應用
      專題10 一元積分學的基本概念
      專題11 求積分的方法與技巧
      專題12 反常積分  
      專題13 定積分的應用
      專題14 多元函數(shù)微分學中的基本概念
      專題15 多元函數(shù)微分法
      專題16 多元函數(shù)的極值與最值問題
      專題17 二重積分
      專題18 數(shù)項級數(shù)斂散性的判別
      專題19 冪級數(shù)
      專題20 常微分方程與差分方程
     第二部分 線性代數(shù)
      專題1 抽象行列式的計算
      專題2 關于AB=0的理解與應用
      專題3  求n階矩陣A的方冪A
      專題4 矩陣可逆的證明
      專題5 求解矩陣方程
      專題6 線性表出的問題
      專題7 線性相關的判定與證明
      專題8 向量組、矩陣的秩
      專題9 基礎解系
      專題10 線性方程組的有關問題
      專題11 方程組同解的問題
      專題12 抽象矩陣的特征值與特征向量
      專題13  關于P-1AP=B中的矩陣P
      專題14  由特征值、特征向量求矩陣中參數(shù)
      專題15 實對稱矩陣的特征值
      專題16 二次型的標準形
      專題17 二次型的正定性
     第三部分 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
      專題1  隨機事件間的關系與運算
      專題2 古典型概率與幾何型概率
     ……
    下篇 考前預測

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