圖書簡介
本書由五大部分共九章組成。第一部分即第一章導論，作為全書的總括主要介紹財經管理中的計算機應用課程的由來、特色以及該課程的基本內容。第二部分財經管理數據的查詢與分類匯總分析，由第二章和第三章兩章組成，主要介紹數據庫的基本概念、用Microsoft Query進行數據查詢的方法、四種數據分類匯總分析方法、數據透視表和D函數的應用方法、生成時間序列的方法。第三部分財經管理數據的時間序列預測與回歸分析，由第四章和第五章兩章組成，主要介紹時間序列的概念和組成、各種時間序列預測模型的建立方法、衡量預測準確性的指標、回歸分析的概念和回歸模型的統計檢驗等基本原理、規劃求解和回歸分析報告等回歸分析工具的使用方法、一元及多元線性回歸問題和非線性回歸問題的分析方法。第四部分財經管理決策模型分析，由第六章、第七章、第八章共三章組成，主要介紹盈虧平衡分析、成本決策分析、經濟訂貨量分析等成本模型的決策分析方法、最優化問題概念及其求解方法、線性規劃及非線性規劃問題和其他常見規劃問題的建模方法、基于凈現值的投資決策模型建立方法、項目投資評價模型和投資風險分析模型的建立方法。第五部分財經管理數據的模擬分析即第九章模擬模型，主要介紹模擬過程的基本步驟、模擬中隨機數的生成與模擬結果的分析方法、蒙特卡洛模擬模型的建立與風險分析、以庫存模擬為代表的活動掃描系統模擬模型的建立方法。
本書可作為財經管理專業本科生、研究生和MBA學生信息技術應用、管理中的定量方法、管理模型與決策等課程的教材，也可作為財經管理人員解決工作中遇到的數據處理、預測分析、決策建模和動態模擬等問題的參考書。
目錄
內容簡介
前言
第一章 導論
第一節 概述
第二節 計算機在財經管理中的基本應用
第三節 本書的組織
第二章 數據庫及其查詢
第一節 數據庫概述
第二節 表及其相互間的聯系
第三節 建立ODBC數據源
第四節 數據查詢
第三章 數據分類匯總分析
第一節 數據分類匯總分析的意義和作用
第二節 數據分類匯總的四種方法
第三節 數據透視表
第四節 D函數和模擬運算表
第五節 四種不同分類匯總方法的比較
第四章 時間序列預測
第一節 時間序列預測概述
第二節 移動平均模型和指數平滑模型
第三節 趨勢預測模型
第四節 季節指數模型
第五章 回歸分析
第一節 回歸分析方法概述
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 一元非線性回歸分析
第六章 成本模型
第一節 盈虧平衡分析模型
第二節 成本決策
第三節 經濟訂貨量
第七章 最優化模型
第一節 最優化問題概述
第二節 線性規劃
第三節 非線性規劃
第四節 常見規劃問題
第八章 投資決策模型
第一節 投資決策概述
第二節 基于凈現值的投資決策模型
第三節 設備更新改造的投資決策
第四節 投資項目的風險分析
第九章 模擬模型
第一節 建立模擬模型的準備
第二節 蒙特卡洛模擬
第三節 活動掃描模擬
第四節 過程驅動模擬
參考文獻
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