計算機在藥學中的應用（本科藥學/十一五規劃）
- 所屬分類：
高等院校醫..
- 作者：
董鴻曄 主編
- 出版社：
人民衛生出版社
- ISBN：9787117131933
- 出版日期：2010-8-1
-
原價：
￥22.00元
現價：￥17.70元
圖書簡介
本教材為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是一本結合藥學專業實際情況，重點講授計算機的具體應用，以及培養學生使用和開發藥學應用軟件能力的入門教材。教材共分為9章，重點講述藥學試驗設計與優化、藥學計算可視化、藥學實驗數據統計分析、計算機輔助測量方法及其應用、計算機仿真技術及其應用、人工神經網絡技術及其應用、數據挖掘技術及其應用、藥學信息學及網絡藥學等計算機在藥學中的應用。本書作為高等學校藥學類各專業本科高年級學生及研究生教材，同時也可作為藥學工作者的參考用書。
本教材的主要內容都有相應的教學演示文檔、實例數據和部分應用軟件提供。實驗指南作為附錄，放在教材內容末。
目錄
第一章 計算機在藥學中的應用概述
第一節 計算機科學與藥學研究
第二節 藥學應用軟件與工具簡介
一、Excel軟件簡介
二、MATLAB工具箱簡介
三、SQL Server 2005數據挖掘工具簡介
四、JMP應用軟件簡介
第三節 如何開發滿足藥學應用特殊需求的軟件
一、應用軟件開發流程
二、軟件開發語言工具
思考題
第二章 藥學試驗設計與優化
第一節 試驗設計與優化方法概述
一、試驗設計中的基本概念
二、常用試驗設計與優化方法
三、試驗設計與優化的基本步驟
第二節 基于計算機的試驗設計與優化方法的實現
一、正交試驗設計
二、均勻設計
三、響應曲面法
思考題
第三章 藥學計算可視化
第一節 藥學計算可視化方法概述
第二節 藥學計算可視化方法的設計與實現
一、基于MATLAB的概率單位正規法半數致死量計算
二、基于VB6.0的固體制劑體外溶出試驗數據計算
思考題
第四章 藥學實驗數據統計分析
第一節 藥學實驗數據統計分析方法概述
第二節 基于Excel的藥學實驗數據統計分析
一、描述統計分析
二、假設檢驗
三、回歸分析
第三節 基于MATLAB的藥學實驗數據統計分析
一、聚類分析
二、判別分析
三、主成分分析
思考題
第五章 計算機輔助測量方法及其應用
第一節 計算機輔助測量技術概述
第二節 基于圖像的計算機輔助測量方法的設計與實現
一、系統組成及工作原理
二、軟件設計
第三節 計算機輔助測量技術在藥學中的應用
一、抗生素效價的計算機輔助測量
二、藥物粒徑的計算機輔助測量
三、病理組織切片的計算機輔助測量
思考題
第六章 計算機仿真技術及其應用
第一節 計算機仿真技術概述
第二節 計算機仿真系統的設計與實現方法
一、Simulink仿真工具箱簡介
二、計算機仿真模型設計
第三節 藥動學參數計算仿真模型設計與應用
一、藥動學算法描述
二、藥動學參數計算仿真模型設計
思考題
第七章 人工神經網絡技術及其應用
第一節 人工神經網絡技術概述
一、人工神經網絡基本原理
二、典型人工神經網絡模型結構
三、人工神經網絡在藥學中的應用
第二節 基于MATLAB的人工神經網絡模型設計
一、MATLAB神經網絡工具箱使用簡介
二、人工神經網絡模型設計與應用
思考題
第八章 數據挖掘技術及其應用
第一節 數據挖掘技術概述
一、數據挖掘定義及含義
二、數據挖掘方法
三、數據挖掘過程
四、數據挖掘的應用
第二節 基于SQL Server 2005數據挖掘工具的數據挖掘
一、SQL Server 2005數據挖掘工具簡介
二、數據倉庫、聯機分析處理與數據挖掘
三、基于SQL Server 2005的數據挖掘解決方案
第三節 基于SQL Server 2005的中藥指紋圖譜數據挖掘
一、中藥指紋圖譜數據倉庫的構建
二、數據準備
三、創建指紋圖譜數據庫，數據結構化
四、建立數據挖掘方案
思考題
第九章 藥學信息學及網絡藥學
第一節 藥學信息學及網絡藥學與藥物科技創新
一、藥學信息學及網絡藥學概述
二、促進藥物科技創新的途徑
第二節 基于藥學信息學的藥學計算網絡平臺設計與應用
一、開發環境的構建與開發流程
二、系統設計
三、網頁界面設計
思考題
附：實驗指南
實驗一 藥學試驗設計與優化
實驗二 藥學計算可視化
實驗三 基于Excel的藥學實驗數據分析
實驗四 基于MATLAB的藥學實驗數據分析
實驗五 基于MATLAB神經網絡工具箱的藥物處方優化
實驗六 基于MATLAB的藥動學參數計算仿真模型設計
實驗七 基于SQL Server 2005的藥學數據挖掘
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