圖書簡介
品牌：圖書詳情
商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 信號檢測與估計 作者： 沈允春，田園 主編 市場價： 15元 文軒網價： 12.5元【83折】 ISBN號： 9787811330069 出版社： 哈爾濱工程大學出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：16開 語種： 出版時間：2007-12-01 版次：1 頁數： 印刷時間：2007-10-27 印次：1 字數： 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！
內容簡介 本書共有7章。前3章是濾波理論，作為一個單元，包括維納線性濾波理論、匹配濾波器理論和卡爾曼濾波理論。第4章、第5章和第6章討論檢測理論，包括一般檢測理論、高斯加性白噪聲背景下和非白噪聲背景下的信號檢測以及序列檢測。第7章介紹多種參量估計方法。
本書可作為理工科相關專業高年級本科生教材，也可作為研究生和相關專業工程技術人員的參考讀物。
目錄 第l章 維納線性濾波理論
1.1 引言
1.2 非因果維納濾波器
1.3 因果維納濾波器
1.4 離散時間隨機過程的維納濾波
1.5 維納濾波器舉例
1.6 維納濾波器特點
習題
第2章 匹配濾波器
2.1 引言
2.2 白噪聲背景下的匹配濾波器
2.3 匹配濾波器的性質
2.4 匹配濾波器與相關器
2.5 舉例
2.6 色噪聲背景下的匹配濾波器(廣義匹配濾波器)
2.7 離散匹配濾波器
習題
第3章 卡爾曼濾波
3.1 引言
3.2 標量卡爾曼濾波
3.3 向量卡爾曼濾波
3.4 卡爾曼濾波的特點
3.5 舉例
習題
第4章 假設檢驗
4.1 引言
4.2 貝葉斯準則下的雙擇假設檢驗
4.3 貝葉斯準則下似然比檢測獲得最小平均風險的說明
4.4 雙擇檢測的其他準則
4.5 舉例
4.6 接收機工作特性
4.7 M擇假設檢驗
4.8 復合假設檢驗
習題
第5章 確知信號檢測
5.1 引言
5.2 信號和噪聲離散化
5.3 高斯白噪聲中雷達信號的檢測
5.4 二元通信信號的檢測
5.5 接收機工作特性
5.6 有色高斯噪聲中確知信號檢測簡介
5.7 隨機參量信號檢測
習題
第6章 序列檢測
6.1 引言
6.2 序列檢測的基本概念
6.3 平均樣本數的計算
6.4 序列檢測和固定時問檢測比較
6.5 計算舉例
習題
第7章 參量估計
7.1 引言
7.2 估計量及其性質
7.3 貝葉斯估計
7.4 最大似然估計
7.5 舉例
7.6 高斯白噪聲中正弦信號參量的估計
7.7 多參量同時估計
7.8 線性最小均方估計
7.9 最小二乘估計
習題
參考文獻
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 信號檢測與估計 |
| 作者： | 沈允春，田園 主編 |
| 市場價： | 15元 |
| 文軒網價： | 12.5元【83折】 |
| ISBN號： | 9787811330069 |
| 出版社： | 哈爾濱工程大學出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種： |
| 出版時間：2007-12-01 | 版次：1 | 頁數： |
| 印刷時間：2007-10-27 | 印次：1 | 字數： |
| 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！ | ||
| 內容簡介 | |
| 本書共有7章。前3章是濾波理論，作為一個單元，包括維納線性濾波理論、匹配濾波器理論和卡爾曼濾波理論。第4章、第5章和第6章討論檢測理論，包括一般檢測理論、高斯加性白噪聲背景下和非白噪聲背景下的信號檢測以及序列檢測。第7章介紹多種參量估計方法。 本書可作為理工科相關專業高年級本科生教材，也可作為研究生和相關專業工程技術人員的參考讀物。 |
| 目錄 | |
| 第l章 維納線性濾波理論 1.1 引言 1.2 非因果維納濾波器 1.3 因果維納濾波器 1.4 離散時間隨機過程的維納濾波 1.5 維納濾波器舉例 1.6 維納濾波器特點 習題 第2章 匹配濾波器 2.1 引言 2.2 白噪聲背景下的匹配濾波器 2.3 匹配濾波器的性質 2.4 匹配濾波器與相關器 2.5 舉例 2.6 色噪聲背景下的匹配濾波器(廣義匹配濾波器) 2.7 離散匹配濾波器 習題 第3章 卡爾曼濾波 3.1 引言 3.2 標量卡爾曼濾波 3.3 向量卡爾曼濾波 3.4 卡爾曼濾波的特點 3.5 舉例 習題 第4章 假設檢驗 4.1 引言 4.2 貝葉斯準則下的雙擇假設檢驗 4.3 貝葉斯準則下似然比檢測獲得最小平均風險的說明 4.4 雙擇檢測的其他準則 4.5 舉例 4.6 接收機工作特性 4.7 M擇假設檢驗 4.8 復合假設檢驗 習題 第5章 確知信號檢測 5.1 引言 5.2 信號和噪聲離散化 5.3 高斯白噪聲中雷達信號的檢測 5.4 二元通信信號的檢測 5.5 接收機工作特性 5.6 有色高斯噪聲中確知信號檢測簡介 5.7 隨機參量信號檢測 習題 第6章 序列檢測 6.1 引言 6.2 序列檢測的基本概念 6.3 平均樣本數的計算 6.4 序列檢測和固定時問檢測比較 6.5 計算舉例 習題 第7章 參量估計 7.1 引言 7.2 估計量及其性質 7.3 貝葉斯估計 7.4 最大似然估計 7.5 舉例 7.6 高斯白噪聲中正弦信號參量的估計 7.7 多參量同時估計 7.8 線性最小均方估計 7.9 最小二乘估計 習題 參考文獻 |
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