圖書簡介
品牌：圖書詳情
商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 隨機信號分析 作者： 沈允春，羅天放，沈東旭 編著 市場價： 32元 文軒網價： 25元【78折】 ISBN號： 9787118059199 出版社： 國防工業出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：16開 語種： 出版時間：2010-04-21 版次： 頁數： 印刷時間：2009-10-24 印次： 字數：434000 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！
內容簡介 本書共分8章。包括概率論基礎、隨機過程、隨機信號譜分析、隨機信號通過線性系統、窄帶隨機過程、隨機過程通過非線性系統，幾種重要的隨機過程以及馬爾可夫過程。
本書避免純理論純數學研究，側重物理概念及實際應用，敘述簡潔易懂。
本書特別適用于通信與信息處理、雷達、聲納、控制等電子類專業的本科生和碩士研究生作教材，也可供相關專業科技人員參考。
目錄 第1章 概率論基礎
1.1 隨機試驗和樣本空間
1.1.1 樣本空間S
1.1.2 事件域F
1.1.3 概率P
1.2 概率的幾種類型
1.2.1 古典概率
1.2.2 幾何概率
1.2.3 統計概率
1.3 條件概率
1.3.1 概述
1.3.2 全概率公式
1.3.3 貝葉斯公式
1.4 獨立性
1.5 隨機變量
1.5.1 隨機變量的概念
1.5.2 一維隨機變量的分布函數
1.5.3 離散型隨機變量及其分布列
1.5.4 連續型隨機變量
1.6 多維隨機變量
1.6.1 二維隨機變量的分布函數
1.6.2 二維離散型隨機變量
1.6.3 連續型二維隨機變量
1.6.4 邊緣分布
1.7 條件分布和獨立性
1.7.1 離散型隨機變量的條件分布
1.7.2 連續型隨機變量的條件分布
1.7.3 隨機變量的獨立性
1.8 隨機變量函數的分布
1.8.1 一維隨機變量函數的分布
1.8.2 二維隨機變量函數的分布
1.8.3 二對一問題
1.9 隨機變量的數字特征
1.9.1 數學期望
1.9.2 條件數學期望
1.9.3 隨機變量的各階矩
1.9.4 統計獨立、互不相關、正交
1.10 隨機變量的特征函數
1.10.1 特征函數的定義及其性質
1.10.2 特征函數與原點矩的關系
1.10.3 聯合特征函數
1.11 正態隨機變量
1.11.1 一維正態隨機變量
1.11.2 多維正態隨機變量
1.11.3 高斯隨機變量的線性變換
1.12 極限定理
1.12.1 契比雪夫不等式
1.12.2 隨機序列的收斂
1.12.3 弱大數定律
1.12.4 貝努里大數定律
1.12.5 中心極限定理
習題
第2章 隨機過程
2.1 隨機過程定義和分類
2.1.1 隨機過程的定義
2.1.2 隨機過程的分類
2.2 隨機過程的概率分布
2.2.1 隨機過程的一維分布
2.2.2 隨機過程的二維分布
2.2.3 隨機過程的n維分布
2.2.4 條件分布
2.3 隨機過程的數字特征
2.3.1 數學期望
2.3.2 均方值和方差
……
第3章 隨機信號譜分析
第4章 隨機信號通過線性系統
第5章 窄帶隨機過程
第6章 隨機過程通過非線性系統
第7章 幾種重要的隨機過程
第8章 馬爾可夫過程
參考文獻
精彩內容 第1章 概率論基礎
1.1 隨機試驗和樣本空間
概率論是從研究賭博和機會游戲問題發展起來的。17世紀中葉，法國的貴族盛行賭博游戲，通過擲骰子押點數決定輸贏。賭徒們主要靠反復實踐找規律尋求高的勝率。后來他們請教數學家帕斯卡（B. Pascal）和拉普拉斯（PS. Laplace），請他們幫助解釋賭博問題。二位數學家首次提出了用概率（Probability）度量某一事件發生可能性的大小。他們用排列組合方法研究了一些較為復雜的賭博問題，如“分賭注問題”、“賭徒輸光問題”等。到了18世紀和19世紀，隨著科學技術的發展，人們發現在生物、物理和社會領域同樣有許多同機會游戲類似的現象，從而推動人們對概率問題深入研究。
將概率論真正變成嚴謹的數學分支的奠基人是蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫。他在1933年出版的《概率論基礎》一書中第一次給出了概率的測度論定義和一套嚴密的公理體系。
概率論是研究隨機現象規律性的科學，人們把對隨機現象的觀測與考察稱為隨機試驗E。隨機試驗是科學試驗的一部分。隨機試驗應當具備下列特性。
（1）可重復性：試驗可以在相同條件下重復進行；
（2
......
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 隨機信號分析 |
| 作者： | 沈允春，羅天放，沈東旭 編著 |
| 市場價： | 32元 |
| 文軒網價： | 25元【78折】 |
| ISBN號： | 9787118059199 |
| 出版社： | 國防工業出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種： |
| 出版時間：2010-04-21 | 版次： | 頁數： |
| 印刷時間：2009-10-24 | 印次： | 字數：434000 |
| 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！ | ||
| 內容簡介 | |
| 本書共分8章。包括概率論基礎、隨機過程、隨機信號譜分析、隨機信號通過線性系統、窄帶隨機過程、隨機過程通過非線性系統，幾種重要的隨機過程以及馬爾可夫過程。 本書避免純理論純數學研究，側重物理概念及實際應用，敘述簡潔易懂。 本書特別適用于通信與信息處理、雷達、聲納、控制等電子類專業的本科生和碩士研究生作教材，也可供相關專業科技人員參考。 |
| 目錄 | |
| 第1章 概率論基礎 1.1 隨機試驗和樣本空間 1.1.1 樣本空間S 1.1.2 事件域F 1.1.3 概率P 1.2 概率的幾種類型 1.2.1 古典概率 1.2.2 幾何概率 1.2.3 統計概率 1.3 條件概率 1.3.1 概述 1.3.2 全概率公式 1.3.3 貝葉斯公式 1.4 獨立性 1.5 隨機變量 1.5.1 隨機變量的概念 1.5.2 一維隨機變量的分布函數 1.5.3 離散型隨機變量及其分布列 1.5.4 連續型隨機變量 1.6 多維隨機變量 1.6.1 二維隨機變量的分布函數 1.6.2 二維離散型隨機變量 1.6.3 連續型二維隨機變量 1.6.4 邊緣分布 1.7 條件分布和獨立性 1.7.1 離散型隨機變量的條件分布 1.7.2 連續型隨機變量的條件分布 1.7.3 隨機變量的獨立性 1.8 隨機變量函數的分布 1.8.1 一維隨機變量函數的分布 1.8.2 二維隨機變量函數的分布 1.8.3 二對一問題 1.9 隨機變量的數字特征 1.9.1 數學期望 1.9.2 條件數學期望 1.9.3 隨機變量的各階矩 1.9.4 統計獨立、互不相關、正交 1.10 隨機變量的特征函數 1.10.1 特征函數的定義及其性質 1.10.2 特征函數與原點矩的關系 1.10.3 聯合特征函數 1.11 正態隨機變量 1.11.1 一維正態隨機變量 1.11.2 多維正態隨機變量 1.11.3 高斯隨機變量的線性變換 1.12 極限定理 1.12.1 契比雪夫不等式 1.12.2 隨機序列的收斂 1.12.3 弱大數定律 1.12.4 貝努里大數定律 1.12.5 中心極限定理 習題 第2章 隨機過程 2.1 隨機過程定義和分類 2.1.1 隨機過程的定義 2.1.2 隨機過程的分類 2.2 隨機過程的概率分布 2.2.1 隨機過程的一維分布 2.2.2 隨機過程的二維分布 2.2.3 隨機過程的n維分布 2.2.4 條件分布 2.3 隨機過程的數字特征 2.3.1 數學期望 2.3.2 均方值和方差 …… 第3章 隨機信號譜分析 第4章 隨機信號通過線性系統 第5章 窄帶隨機過程 第6章 隨機過程通過非線性系統 第7章 幾種重要的隨機過程 第8章 馬爾可夫過程 參考文獻 |
| 精彩內容 | |
| 第1章 概率論基礎 1.1 隨機試驗和樣本空間 概率論是從研究賭博和機會游戲問題發展起來的。17世紀中葉，法國的貴族盛行賭博游戲，通過擲骰子押點數決定輸贏。賭徒們主要靠反復實踐找規律尋求高的勝率。后來他們請教數學家帕斯卡（B. Pascal）和拉普拉斯（PS. Laplace），請他們幫助解釋賭博問題。二位數學家首次提出了用概率（Probability）度量某一事件發生可能性的大小。他們用排列組合方法研究了一些較為復雜的賭博問題，如“分賭注問題”、“賭徒輸光問題”等。到了18世紀和19世紀，隨著科學技術的發展，人們發現在生物、物理和社會領域同樣有許多同機會游戲類似的現象，從而推動人們對概率問題深入研究。 將概率論真正變成嚴謹的數學分支的奠基人是蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫。他在1933年出版的《概率論基礎》一書中第一次給出了概率的測度論定義和一套嚴密的公理體系。 概率論是研究隨機現象規律性的科學，人們把對隨機現象的觀測與考察稱為隨機試驗E。隨機試驗是科學試驗的一部分。隨機試驗應當具備下列特性。 （1）可重復性：試驗可以在相同條件下重復進行； （2 ...... |
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