電子科技大學(xué)專業(yè)介紹：模式識別與智能系統(tǒng)

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 電子科技大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科碩士研究生專業(yè)

本學(xué)科是控制科學(xué)與工程一級學(xué)科下的二級學(xué)科，同時也體現(xiàn)了多學(xué)科的交叉與融合的特色。該領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已證實：以仿生學(xué)研究為基礎(chǔ)，將人工智能技術(shù)、認知工程及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論等智能化方法用于信息系統(tǒng)，可實現(xiàn)系統(tǒng)的故障診斷、建模與仿真，以及智能信息處理與控制等；把模式識別方法應(yīng)用于電子工程系統(tǒng)的信息或信號(含語音、圖像和文字等)處理，采用高層次智能行為研究其知識表示和符號推理手段，可實現(xiàn)信號或信息的智能化處理。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其演化計算，與模糊邏輯相互滲透，已形成“計算智能”學(xué)科分支，其應(yīng)用已遍及語音、圖像、聲納、雷達目標(biāo)識別及智能控制系統(tǒng)等各個領(lǐng)域。
本學(xué)科與電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、儀器科學(xué)與技術(shù)、電路與系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科相互交叉，緊密聯(lián)系，是一邊緣交叉學(xué)科。本學(xué)科近年來發(fā)展勢頭良好，在智能控制、模式識別與信號處理以及計算智能等方面成果顯著，具有相當(dāng)優(yōu)勢。

一、培養(yǎng)目標(biāo)

本學(xué)科培養(yǎng)具有良好的道德品質(zhì)，愿意為社會主義事業(yè)服務(wù)，應(yīng)具有堅實的模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識；對于模式識別與智能系統(tǒng)某一研究領(lǐng)域的進展和學(xué)術(shù)動態(tài)有較深的了解；能夠熟練利用計算機解決本學(xué)科的有關(guān)問題；具有從事模式識別與智能系統(tǒng)中的某一研究方向的科學(xué)研究或獨立擔(dān)負專門技術(shù)工作的能力，并取得有意義的成果；較為熟練地掌握一門外國語，將研究生分為三種類型（碩博連讀、理論型、工程型）進行培養(yǎng)。

二、研究方向

1．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及計算智能
2．復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息處理技術(shù)
3．計算機機器視覺與模式識別
4．移動計算技術(shù)
5．虛擬與增強現(xiàn)實技術(shù)
6．人機交互技術(shù)
7．語音與圖像信號處理
8．?dāng)?shù)字廣播電視技術(shù)
9．虛擬制造技術(shù)及制造業(yè)信息化
10．智能系統(tǒng)建模與測試
11．仿生機器人技術(shù)

三、課程設(shè)置

學(xué)位課：自然辯證法、科學(xué)社會主義理論與實踐、碩士學(xué)位英語、隨機過程及應(yīng)用、矩陣理論、最優(yōu)化理論方法與應(yīng)用、現(xiàn)代信號處理、系統(tǒng)辨識、線性系統(tǒng)理論
非學(xué)位課：模式識別、復(fù)雜系統(tǒng)性能評價和優(yōu)化（英）、系統(tǒng)建模方法、智能控制理論及應(yīng)用、非線性系統(tǒng)理論、計算機視覺、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。