合肥學院研究生導師介紹：王曉峰

導師信息來源：中國考研網(wǎng) 2016-06-02　相關院校：合肥學院

王曉峰，男，中國科學技術(shù)大學工學博士，教授，計算機科學與技術(shù)系主任

電子郵箱：xfwang@iim.ac.cn

研究方向：智能信息處理、模式識別、人工智能

個人簡介：

王曉峰教授是中國計算機學會高級會員，安徽省計算機學會常務理事，安徽省高等學校計算機教育研究會常務理事。現(xiàn)擔任合肥學院計算機科學與技術(shù)系主任，合肥學院學科帶頭人培養(yǎng)對象，合肥學院網(wǎng)絡與智能信息處理重點實驗室負責人，合肥學院“互聯(lián)網(wǎng)+”與智能信息處理協(xié)同創(chuàng)新中心負責人。

1995年9月至1999年7月在安徽大學計算機系軟件專業(yè)學習，獲工學學士學位；1999年7月至2002年8月在中科院合肥智能所工作；2002年9月至2005年7月在中國科學院研究生院模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)學習，獲工學碩士學位；2006年9月至2009年12月在中國科學技術(shù)大學模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)學習，獲工學博士學位；2005年7月至今在合肥學院計算機科學與技術(shù)系工作；2010年6月至2014年11月在中科院合肥物質(zhì)科學研究院從事博士后研究；2013年10月至12月受德意志學術(shù)交流中心資助赴德國進行學術(shù)交流。

王曉峰教授近年來針對復雜環(huán)境下的目標檢測技術(shù)做了大量研究工作，基于圖像處理、模式識別和人工智能理論，研究出了多種目標先驗信息提取算法，構(gòu)建了面向不同復雜環(huán)境的圖像分割框架，形成了有效的復雜環(huán)境圖像處理和識別算法。特別是，申請人研究了復雜環(huán)境下的植物葉片圖像處理和識別技術(shù)，研究出了多種植物葉片圖像預處理和特征提取算法，設計了葉片圖像特征分類器，主持開發(fā)了面向植物葉片圖像處理和識別的軟件系統(tǒng)、ARM硬件系統(tǒng)和在B/S在線平臺。研究過程中形成的技術(shù)可廣泛應用于環(huán)境自動監(jiān)控、污染數(shù)據(jù)采集、農(nóng)作物生長監(jiān)測、病蟲害檢測、植物缺素檢測、外來物種入侵預報以及其它相關領域。

在2004年獲得首屆國際人工智能應用創(chuàng)意大賽第二名，在2009年獲得中科院院長優(yōu)秀獎，在2012年獲得安徽省教學成果獎二等獎，2014年獲得中科院合肥物質(zhì)科學研究院博士后一等獎勵。近年來主持國家自然科學基金項目、中國博士后科學基金特別資助項目、安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃、中國博士后科學基金面上項目、安徽省自然科學基金面上項目、安徽省教育廳自然科學研究重點項目等13項科研項目，參加了多項973、863和國家自然科學基金項目的研究，已在國內(nèi)外學術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表學術(shù)論文40余篇，其中SCI、EI檢索30余篇，單篇論文最高引用達190次且被評為ESI高被引論文，是包括IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letter, Neurocomputing等多個國際知名SCI雜志的審稿人。

近五年發(fā)表的專業(yè)學術(shù)論文、教材或?qū)Ｖ闆r：

序號	論文、教材或?qū)ＶQ	期刊或出版社名稱	時間	論文級別	署名次序
1	A novel level set method for image segmentation by incorporating local statistical analysis and global similarity measurement	Pattern Recognition	2015	SCI	第一作者
2	Multi-scale local region based level set method for image segmentation in the presence of intensity inhomogeneity	Neurocomputing	2015	SCI	第一作者
3	Level set method for image segmentation based on moment competition	Journal of Electronic Imaging	2015	SCI	通訊作者
4	A novel level set model based on multi-scale local structure operation for texture image segmentation	Journal of Information and Computational Science	2015	EI	通訊作者
5	An approach of associated continued fractions blending rational interpolation	Metallurgical and Mining Industry	2015	EI	通訊作者
6	Diffusion-based hybrid level set method for complex image segmentation	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2015	EI	第一作者
7	Multi-scale level set method for medical image segmentation without re-initialization	Lecture Notes in Bioinformatics	2014	EI	第一作者
8	A novel local regional model based on three-layer structure	Lecture Notes in Bioinformatics	2014	EI	通訊作者
9	A novel multi-scale local region model for segmenting image with intensity inhomogeneity	Lecture Notes in Computer Science	2013	EI	第一作者
10	An efficient two-stage level set segmentation framework for overlapping plant leaf image	Lecture Notes in Computer Science	2012	EI	第一作者
11	Leaf image recognition using Fourier transform based on ordered sequence	Lecture Notes in Computer Science	2012	EI	通訊作者
12	An efficient multi-scale overlapped block LBP approach for leaf image recognition	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2012	EI	通訊作者
13	A new weighted ARC-SC approach for leaf image recognition	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2012	EI	通訊作者
14	An efficient local Chan-Vese model for image segmentation	Pattern Recognition	2010	SCI	第一作者
15	A novel level set model based on local information	Lecture Notes in Computer Science	2010	EI	通訊作者
16	HOG-based approach for leaf classification	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2010	EI	通訊作者
17	A novel density-based clustering framework by using level set method	IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering	2009	SCI	第一作者
18	A level set based segmentation method for images with intensity inhomogeneity	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2009	EI	第一作者
19	Classification of plant leaf images with complicated background	Applied Mathematics and Computation	2008	SCI	第一作者
20	A novel multi-layer level set method for image segmentation	Journal of Universal Computer Science	2008	SCI	第一作者

近年來獲得的專利、科研與教研成果：

序號	專利或成果名稱	獲獎等級（專利類型、批準單位）	專利或獲獎時間	署名次序
1	基于多光譜的植物葉片數(shù)字信息采集與自動識別系統(tǒng)及其識別方法	發(fā)明專利	2012	第二
2	基于流形學習的植物葉片識別方法	發(fā)明專利	2011	第四
3	基于水平集和局部敏感判別映射的植物物種計算機輔助分類系統(tǒng)	實用新型專利	2011	第四
4	中科院合肥物質(zhì)科學研究院博士后獎	一等獎	2014	第一
5	安徽省教學成果獎	二等獎	2012	第四
6	中科院院長獎	優(yōu)秀獎	2009	第一

近年來主持的科研、教研項目：

序號	項目名稱、編號	項目來源（屬何種項目）	起訖時間	項目經(jīng)費（萬元）
1	基于識別驅(qū)動型水平集方法的復雜背景植物葉片圖像分割研究(61005010)	國家自然科學基金青年基金項目	2011.1- 2013.12	22
2	水平集方法在復雜場景圖像分割中的應用研究	安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃	2015.1- 2016.12	15
3	計算機應用技術(shù)學科建設(2014dtr08)	合肥學院學科帶頭人培養(yǎng)對象項目	2014.1- 2016.12.	15
4	基于先驗知識和水平集方法的復雜場景圖像分割研究(201300160088)	國家公派訪問學者項目/中德學者短期交流項目	2013.10- 2013.12	5
5	面向若干真實場景的水平集圖像分割關鍵技術(shù)研究(2012T50582)	中國博士后科學基金特別資助項目	2012.7- 2014.6	15
6	面向若干復雜場景的水平集圖像分割關鍵技術(shù)研究(1308085MF84)	安徽省自然科學基金面上項目	2013.7- 2015.6	5
7	基于形狀先驗模型和水平集方法的復雜背景植物葉片圖像分割研究(20100480708)	中國博士后科學基金面上資助項目	2011.1- 2012.12	3
8	基于水平集方法的復雜背景下植物葉片圖像分割關鍵技術(shù)研究(KJ2010A289)	安徽省教育廳自然科學研究重點項目	2010.1- 2011.12	5
9	復雜場景下植物葉片圖像形狀先驗模型構(gòu)建和水平集分割技術(shù)研究(11RC05)	合肥學院引進人才科研工作基金	2011.1- 2012.12	3

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