北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究生導(dǎo)師介紹：宋威

導(dǎo)師信息來(lái)源：中國(guó)考研網(wǎng) 2016-07-06　相關(guān)院校：北方工業(yè)大學(xué)

2025考研復(fù)試伴學(xué)班
2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
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26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
北方工業(yè)大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究生導(dǎo)師介紹：

宋威,男，1980年生，教授，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員。2008年1月于北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)獲博士學(xué)位。2008年5月起在北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系工作。現(xiàn)任計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)。中國(guó).北京 100144 北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 Tel:010-88802798 E-mail: songwei@ncut.edu.cn
個(gè)人簡(jiǎn)歷
教授課程 C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘
主要研究領(lǐng)域和方向數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)
近年來(lái)主要科研項(xiàng)目主持完成北京市優(yōu)秀人才項(xiàng)目1項(xiàng)，橫向課題3項(xiàng)；參與完成國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)。
近五年的榮譽(yù)和成果 1. 國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，2014年 2. 中國(guó)有色金屬工業(yè)科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)，2012年 3. 北京市“高創(chuàng)計(jì)劃”青年拔尖人才，2015年 4. 石景山區(qū)優(yōu)秀青年知識(shí)分子，2013年科研項(xiàng)目、學(xué)術(shù)成果
近年來(lái)出版的主要教材與專著 1. Wei Song, Zihan Zhang, Jinhong Li. A high utility itemset mining algorithm based on subsume index. Knowledge and Information Systems. (Accepted) 2. Wei Song, Chunhua Wang, Jinhong Li. Binary Partition for Itemsets Expansion in Mining High Utility Itemsets. Intelligent Data Analysis, 2016, 20(4): 915–931. (SCI檢索) 3. Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. Mining high utility itemsets by dynamically pruning the tree structure. Applied Intelligence, 2014, 40(1): 29-43.(SCI檢索) "Computing Reviews 19th Annual Best of Computing Notable Articles”（http://www.computingreviews.com/recommend/bestof/notableitems.cfm?bestYear=2014） 4. Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. BAHUI: fast and memory efficient mining of high utility itemsets based on bitmap. International Journal of Data Warehousing and Mining, 2014, 10(1): 1-15. (SCI檢索) 5. Wei Song, Jinhong Li, Zhangyan Xu. Meta itemset: a new concise representation of frequent itemset. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2009, 21 (4): 259-272. (SCI檢索) 6. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-BitTableFI: An improved algorithm for mining frequent itemsets. Knowledge-Based Systems, 2008, 21 (6): 507-513. (SCI檢索) 7. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-MaxMiner: a new maximal frequent itemset mining algorithm. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2008, 17(2): 303–320. (SCI檢索) 8. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-CloseMiner: an improved algorithm for mining frequent closed itemset. Intelligent Data Analysis, 2008, 12(4): 321-338. (SCI檢索) 9. 楊炳儒,宋威,徐章艷.基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專家系統(tǒng)的新構(gòu)造.中國(guó)科學(xué)E輯, 2007, 37(6): 738- 747. 10. 楊炳儒,宋威,徐章艷.基于內(nèi)在認(rèn)知機(jī)理的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論及其應(yīng)用.自然科學(xué)進(jìn)展, 2006, 16(1): 107-115.
在研主要項(xiàng)目 1. 國(guó)家自然科學(xué)基金，“基于多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的跨媒體推薦關(guān)鍵技術(shù)研究”(61105045)，負(fù)責(zé)人. 2. 北京市中青年骨干人才項(xiàng)目，“面向工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分布式序列模式挖掘算法研究” (PHR201108057)，負(fù)責(zé)人. 3. 橫向課題，“大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究”，負(fù)責(zé)人.
國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)活動(dòng)

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