武漢大學碩士研究生專業介紹：模式識別與智能系統

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武漢大學研究生模式識別與智能系統專業介紹如下：

模式識別與智能系統專業攻讀碩士學位研究生培養方案

一、培養目標

本學科培養德、智、體全面發展的模式識別與智能系統領域的專門人才。

要求模式識別與智能系統專業學術型碩士學位獲得者較好地學習與掌握馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論、熱愛祖國、遵紀守法、品德良好、身心健康；在模式識別與智能系統學科掌握堅實的基礎理論和系統的專門知識，比較熟練地掌握和運用一門外語，具有較寬的知識面，了解當前國內外本學科最新前沿，具有從事基礎性、理論性科學研究和教學工作的能力，能夠在本學科領域做出創造性的成果。

二、研究方向

1.語音頻處理、識別與應用
主要研究語音頻的分析和預處理技術、語音頻編碼技術、語音頻的差錯處理技術、語音頻識別與增強技術，語音頻質量評價技術等。

2.圖像視頻處理、識別與應用
主要研究圖像及視頻的信源編碼技術、信道編碼技術、圖像識別與增強技術等。

3.多媒體信息檢索與應用
主要研究多媒體信息檢索與數據挖掘、大規模安防監控系統網絡效能評估、安防應急系統風險預測和智能布控技術等。

4.遙感圖像處理、解譯與信息提取
研究遙感圖像處理的基礎理論，包括遙感圖像的感知認知原理等；研究遙感圖像增強、去噪聲、多源數據融合、特征檢測與分析等處理方法；研究遙感圖像特別是高分辨率遙感影像的解譯理論與方法，以實現自動化、智能化的目標提取、圖像解譯與知識轉化。

5.遙感圖像的高性能計算與云計算
研究海量遙感數據的存儲與管理、數據分發、圖像處理與解譯、三維可視化與仿真等的高性能計算（網格計算、GPU計算、普適計算等）與云計算方法。

6.遙感圖像智能計算
研究計算智能的理論與方法；研究基于人工神經網絡的遙感圖像智能計算方法；研究基于模糊邏輯的遙感圖像智能計算方法；研究基于進化計算的遙感圖像智能計算方法；研究基于其它智能計算理論與方法的遙感圖像智能計算方法。

7.空間數據挖掘與知識發現
研究從空間數據中提取隱含的規律性知識的理論和方法；研究基于空間數據挖掘和知識發現的GIS智能化分析方法；研究基于空間數據挖掘和知識發現的遙感影像智能解譯方法；

研究空間關聯規則挖掘方法及應用；研究空間聚類挖掘方法及應用；研究空間數據分類挖掘方法及應用；研究空間數據離群點檢測方法及應用；研究空間數據挖掘與知識發現軟件系統的設計與開發方法。

8.遙感影像認知與空間推理
研究認知科學與遙感科學結合的理論和方法；研究遙感影像認知的理論和方法；研究空間知識的表達與處理方法；研究不確定性推理、概率推理、貝葉斯推理、證據推理、模糊推理、案例推理、空間關系推理、時空推理等理論和方法及其在空間信息智能化處理中的應用。

9.空間決策支持與智能GIS
研究空間決策支持的基本理論和方法；研究空間決策支持系統的設計與開發方法；研究空間模型庫的構建方法；研究空間知識庫的構建方法；研究地理信息系統與人工智能結合的理論和方法；研究GIS智能空間分析的理論和方法。

三、學習年限

1.以3年制為基礎的彈性學制，最長不超過4年，其中課程學習為1年。

2.對于特別優秀的學術型碩士研究生可以申請提前畢業（在校學習時間不得少于2年）。

四、課程設置（見學校附表）與學分

模式識別與智能系統專業學術型碩士研究生應修學分總數為42學分，其中：課程學分總數30學分；實踐環節2學分；學位論文10學分。

課程學分具體分配體系如下：思想政治理論課3學分，第一外國語2學分；學科通開課不少于8學分；研究方向必修課不少于4學分，其余為選修課學分。

五、必修環節

1.實踐環節
（1）實踐環節是提高研究生培養質量的重要組成部分，包括掛職鍛煉、教學實踐、社會調查、科研實習等，實踐環節是模式識別與智能系統學術型碩士研究生的必要環節。

（2）學院將建立研究生聯合培養基地，學術型碩士研究生在校期間應在導師指導下深入企事業單位開展社會實踐、專業實習等實踐活動，總時間不得少于三個月。

（3）參加實習實踐和學術交流活動的情況應記錄在《學術型碩士研究生實習實踐考核表》中，經學院審核合格并報研究生院培養處審批備案后方可進入答辯環節。

2.開題報告與中期考核
第四學期結束前，在導師指導下提出學位論文題目和撰寫計劃，并在本專業或科研小組內做開題報告。

中期考核應建立淘汰制度，具體流向包括直接攻讀博士學位、繼續攻讀碩士學位以及退學等。

六、學位論文

學位論文工作是對研究生進行科學研究或承擔專門技術工作的全面訓練，是培養研究生創新能力，綜合運用所學知識發現問題、分析問題和解決問題能力的主要環節。

1.學術型碩士學位論文選題應密切結合學科發展與國家經濟和社會建設需要，要求具有一定的理論創新與應用價值，并經導師審核同意。

2.第四學期結束前，在導師指導下提出學位論文題目和撰寫計劃，并在本專業或科研小組內做開題報告，經認可后正式進入專題研究和論文撰寫工作。

3.開題報告完成后應在導師指導下開始學位論文工作，碩士學位論文工作應不少于1年。論文完成后在第六個學期5月份進行論文答辯工作，答辯具體要求按研究生院學位辦要求執行。

4.學術型碩士研究生學位論文應闡述理論或設計應用方面的研究成果，要求格式規范、命題正確、邏輯推理嚴謹、數據可靠、文字流暢。碩士學位論文應反映對所研究課題有新的見解，并表明作者具有從事科學研究工作或擔負專門技術工作的能力。

原則上學術型碩士研究生在讀期間應在導師指導下至少參與一項課題研究，參加8次以上學術交流活動（參加國內外學術會議、聽取學術報告等），并在本學科指定學術期刊或會議上以第一作者身份且署名單位以武漢大學為第一完成單位公開發表學術論文至少1篇。

5.申請提前畢業的學術型碩士研究生應完成培養方案和其他培養環節的考核，成績優秀，創新能力強，必須在本學科指定的學術期刊或會議上以第一作者身份（含導師第一，學生第二）且署名單位以武漢大學相關培養單位為第一完成單位公開發表學術論文至少兩篇。

七、培養方式

模式識別與智能系統專業學術型碩士生進校1個月內，導師應根據培養方案的要求和因材施教的原則，指導學生制訂出合理的個人培養計劃，培養計劃中應包括對課程學習、實踐活動、學術活動、科學研究與學位論文工作等做出具體安排。

碩士生的培養和指導，采取以導師為主、導師與指導小組集體培養相結合的方式，導師全面關心學生的政治思想、道德品質、業務學習、科研實踐等，碩士生必須完成導師規定的科研工作，通過課程學習、科學研究和學位論文等多種形式，著重培養其獨立分析問題和解決問題的能力。