2017年國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)離散事件系統(tǒng)仿真考研大綱

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語(yǔ)全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 國(guó)防科技大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

2017年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱

科目代碼：854科目名稱：離散事件系統(tǒng)仿真

一.考試要求

主要考查學(xué)生對(duì)離散事件系統(tǒng)仿真基本概念的理解與掌握；對(duì)典型離散事件系統(tǒng)的仿真建模、仿真VV&A、確定輸入概率分布、隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)變量的產(chǎn)生、輸出分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等當(dāng)中的主要思想、方法和技術(shù)的掌握，以及利用離散事件系統(tǒng)仿真方法、技術(shù)和工具軟件解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力。

二、考試內(nèi)容

1．仿真建模入門
深刻理解仿真基本概念和特點(diǎn)；掌握仿真模型分類、仿真研究步驟、仿真的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)、離散事件仿真模型的組成與控制流等內(nèi)容；熟練掌握單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)和庫(kù)存系統(tǒng)仿真模型。
2．復(fù)雜系統(tǒng)建模
了解仿真語(yǔ)言的基本功能；熟練掌握基于simlib的單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)、分時(shí)計(jì)算機(jī)、可換隊(duì)的多出納臺(tái)銀行等仿真模型。
3．仿真軟件
了解仿真軟件的分類及特點(diǎn)；熟悉通用仿真軟件包，能用一種仿真軟件（如：Arena）解決離散事件系統(tǒng)仿真問(wèn)題。
4．建立有效、可信、適度詳細(xì)的仿真模型
理解仿真VV&A（Verification、Validation、Accreditation）概念及過(guò)程；了解確定模型詳細(xì)程度的準(zhǔn)則、仿真程序校核技術(shù)、提高模型有效性和可信性的技術(shù)，等。
5．確定輸入概率分布
熟悉常用的隨機(jī)變量概率分布；掌握假設(shè)分布類型、參數(shù)估計(jì)、擬合優(yōu)良度判斷等方法；知道在數(shù)據(jù)缺失的情形下如何選擇概率分布。
6．隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)變量的產(chǎn)生
熟悉隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的工作原理；掌握隨機(jī)數(shù)發(fā)生器檢驗(yàn)方法；掌握產(chǎn)生隨機(jī)變量的通用方法；掌握均勻分布、指數(shù)分布、韋伯分布、正態(tài)分布、離散均勻分布等隨機(jī)變量的產(chǎn)生方法。
7．輸出分析
理解終止型仿真、穩(wěn)態(tài)仿真（或稱非終止型仿真）、模型預(yù)熱等概念；熟練掌握終止型仿真中的均值估計(jì)、初始條件選擇等方法；掌握穩(wěn)態(tài)仿真中解決初始瞬態(tài)問(wèn)題的相關(guān)技術(shù)以及重復(fù)-刪除法；掌握兩種方案比較、兩種以上方案比較等方案比較方法；了解公共隨機(jī)數(shù)方法。
8.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
掌握2k析因設(shè)計(jì)和2k-p部分析因設(shè)計(jì)方法；了解基于仿真的優(yōu)化方法。通過(guò)擴(kuò)展的制造系統(tǒng)仿真例子熟悉仿真用于分析和設(shè)計(jì)的過(guò)程和方法。

三、考試形式

考試形式為閉卷、筆試，考試時(shí)間為3小時(shí)，滿分150分。

題型包括：簡(jiǎn)答題、計(jì)算題、分析題等。

四、參考書目

1．《仿真建模與分析》，Averill.M.Law著，肖田元，范文慧等譯， 清華大學(xué)出版社，2012年