模式識別與智能系統
培 養 目 標
1.較好地掌握馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論,擁護黨的基本路線,樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀,遵紀守法,具有較強的事業心和責任感,具有良好的道德品質和學術修養,愿為社會主義現代化建設事業服務。
2. 在智能系統、數字圖像處理及模式識別技術、先進控制系統與技術、智能機器人、計算機應用、信息與信號處理、系統設計與仿真等方面,掌握堅實的基礎理論和系統的專業知識。具有較強的實驗動手技能、計算機開發應用技能及從事本專業工程技術工作及大學教學工作的能力;熟悉所從事研究方向的最新發展動態,具有獨立從事本學科一些研究方向的初步科學研究能力。
3.掌握一門外國語。碩士生應能運用該門外國語比較熟練地閱讀本專業的文獻資料;博士生不僅能熟練地運用該門外國語閱讀本專業的文獻資料,而且還要有一定的寫作能力和進行國際學術交流的能力。
4.身心健康。
研究方向名稱,研究方向的知識域
1.模式識別及應用
模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關系的)信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程,是信息科學和人工智能的重要組成部分。本學科側重于用計算機對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物的傳感器等對象進行測量的具體模式進行分類和辨識。
2.機器視覺、圖像處理及應用
應用圖像工程的有關原理與技術,研究圖像獲取、處理、分析、理解與辨識等功能的實現,并重點應用于動態目標識別與跟蹤等實際工程問題。
3.智能機器人理論與應用
機器人是模擬人某種功能的、可編程的、自動化的機械電子裝置。本學科側重于機器人控制與決策系統的研究與開發。自主機器人為主要研究內容,機器人的自主定位、導航、避障與多機器人協調控制為主要研究方向。
4.系統仿真技術與應用
系統仿真是應用系統建模與科學計算方法,模擬并分析客觀事物運行規律。主要研究方向為控制系統仿真與計算機輔助設計、半實物仿真與實時控制、系統建模校驗與驗證及仿真算法和高層體系結構等理論與應用技術研究。
來源未注明“中國考研網”的資訊、文章等均為轉載,本網站轉載出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性,如涉及版權問題,請聯系本站管理員予以更改或刪除。如其他媒體、網站或個人從本網站下載使用,必須保留本網站注明的"稿件來源",并自負版權等法律責任。
來源注明“中國考研網”的文章,若需轉載請聯系管理員獲得相應許可。
聯系方式:chinakaoyankefu@163.com
掃碼關注了解考研最新消息
網站介紹 關于我們 聯系方式 友情鏈接 廣告業務 幫助信息
1998-2022 ChinaKaoyan.com Network Studio. All Rights Reserved. 滬ICP備12018245號