北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部電子科學(xué)與技術(shù)研究生導(dǎo)師介紹：李曉光

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 北京工業(yè)大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

一．基本情況

李曉光，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師。

招生：學(xué)術(shù)型碩士：電子科學(xué)與技術(shù) （0809）視覺大數(shù)據(jù)處理與分析

專業(yè)型碩士：集成電路工程 （085209）人工智能系統(tǒng)設(shè)計與集成

2003年畢業(yè)于北京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程專業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位，榮獲“北京地區(qū)高等院校優(yōu)秀畢業(yè)生”榮譽(yù)。同年，被推薦免試到北京工業(yè)大學(xué)信號與信息處理研究室攻讀碩士研究生。2005年提前攻讀博士學(xué)位，2008年獲得博士學(xué)位，榮獲北京工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文。隨后為北京工業(yè)大學(xué)教師，從事教學(xué)與科研工作。

合作出版學(xué)術(shù)專著《圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)的研究》、《圖像/視頻的超分辨率復(fù)原》、《新一代高效視頻編碼技術(shù)》（均為第3作者），出版譯著3部。在Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)等國內(nèi)外期刊和會議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。多次赴香港理工大學(xué)電子及資訊工程學(xué)系進(jìn)行聯(lián)合研究工作。2017年11月-2018年11月，美國南加州大學(xué)，國家公派訪問學(xué)者；2012年2月-7月赴悉尼大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院擔(dān)任訪問學(xué)者。目前為國家自然科學(xué)基金網(wǎng)評專家，擔(dān)任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)，IET Image Processing，CJE，電子學(xué)報，光學(xué)學(xué)報等期刊以及PCM2010，ICIP2010、ICIP2012、IOT2014等國際會議審稿人。

二．工作簡歷

2008.7至今 北京工業(yè)大學(xué)教學(xué)科研

2017.11-2018.11 Media Communication Lab. University of Southern California, Visiting Scholar

2012.02-2012.07 School of Information Technologies, Faculty of Engineering and Information Technologies, The University of Sydney, Visiting Scholar

2009.07-2009.08 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Associate

2007.02-2008.02 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Assistant

2006.03-2006.07 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Assistant

三．主要研究方向

1. 視覺大數(shù)據(jù)處理分析、人工智能系統(tǒng)設(shè)計與集成；

2. 圖像/視頻超分辨率復(fù)原；

3. 高動態(tài)范圍圖像/視頻處理；

4. 人臉圖像分析；

5. 醫(yī)學(xué)影像分析。

四．主要科研項目

國家自然科學(xué)基金：面向識別的低質(zhì)量人臉特征超分辨率重建技術(shù)研究.（No. 61471013）負(fù)責(zé).

國家自然科學(xué)基金：面向監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的高分辨率高動態(tài)范圍聯(lián)合重建研究（No. 61100212）負(fù)責(zé)

北京市自然科學(xué)基金：基于學(xué)習(xí)的高質(zhì)量圖像聯(lián)合重建技術(shù)研究. （No. 4102008）負(fù)責(zé)

北京市教委面上項目：面向高對比度動態(tài)場景的多曝光彩色圖像融合技術(shù)研究。負(fù)責(zé)

北京市教委“青年拔尖”人才培育計劃：面向識別的壓縮人臉圖像超分辨率復(fù)原研究。（No. CIT&TCD201404043）負(fù)責(zé)

企事業(yè)單位委托項目：XXXX文檔的自動檢測與識別技術(shù)研究，負(fù)責(zé)

企事業(yè)單位委托項目：人臉圖像超分辨率復(fù)原技術(shù)研究. 技術(shù)負(fù)責(zé)

校博士啟動基金：基于非線性學(xué)習(xí)的人臉圖像超分辨率重建 （No. X0002999200902）負(fù)責(zé)

五．主要科研成果

【代表性論著】

[1]【專著】卓力，王素玉，李曉光 著. 圖像/視頻的超分辨率復(fù)原，人民郵電出版社，2011.1.（全書共19章，本人負(fù)責(zé)其中九章約17萬字的初稿寫作）
[2]【專著】沈蘭蓀, 張菁, 李曉光 著. 圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)的研究. 人民郵電出版社，2008.12. （本人負(fù)責(zé)全書第13、14、15及20.4章節(jié)寫作）
[3]【專著】卓力，張菁，李曉光 著. 新一代高效視頻編碼技術(shù). 人民郵電出版社，2013.
[4]【譯著】張菁，李曉光，劉曉民，卓力 譯. 視頻壓縮與通信. 人民郵電出版社，2011.5.
[5]【譯著】 卓力，李曉光，蔡軼珩. 多媒體安全與認(rèn)證. 國防工業(yè)出版社，2014.
[6]【譯著】 卓力，張菁，李曉光，張新峰. 移動智能. 國防工業(yè)出版社，2013.
[7]【譯著】張菁，李曉光，劉曉民，卓力. 視頻壓縮與通信. 人民郵電出版社，2011.
[8]Xiaoguang Li, Fenghui Li, Li Zhuo, Dagan Feng. A Layered-Based Exposure Fusion Algorithm. IET Image Processing. 2013, 7(7):701-711. (SCI )
[9]Xiaoguang Li, Kin Man Lam, and Lansun Shen, An Adaptive Algorithm for the Display of High-Dynamic Range Images, Journal of Visual Communication and Image Representation. 2007 vol. 18, pp. 397-405 (SCI)
[10] Li Xiaoguang, Xia Qing, Zhuo Li, A KPLS-Eigentransformation Model Based Face Hallucination Algorithm, Chinese Journal of Electronics, 2012,21,(4):683-686 (SCI)
[11] Qing Xia(學(xué)生), Xiaoguang Li, Li Zhuo, and Kin-Man Lam, Visual Sensitivity-based Low-Bit-Rate Image Compression Algorithm, IET Image Processing. 2012,9, pp.1-9, doi: 10.1049/iet-ipr.2011.0174 (SCI)
[12] Wang Suyu, Zhuo Li, Li Xiaoguang. A Panchromatic Image-based Spectral Imagery Super Resolution Algorithm. Chinese Journal of Electronics,2011,20(4):617-620.(SCI)

【獲獎】

入選北京市高等院校“青年拔尖”人才培育計劃。2014-2016.
北京市科學(xué)技術(shù)獎三等獎，節(jié)能高效的無線視頻編碼與傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用，2012年3月，排名：4
The Best Paper Award：Xiaoguang Li, Kin Man Lam, Guoping Qiu, Lansun Shen and Suyu Wang, An Efficient Example-Based Approach for Image Super-Resolution. IEEE International Conf. on Neural Networks and Signal Processing, Zhenjiang, China, June 7-11, 2008.
北京工業(yè)大學(xué)電控學(xué)院優(yōu)秀班主任。2012、2013、2014.
2008年北京工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士論文獎。

聯(lián)系方式：

Email: lxg@bjut.edu.cn