安徽大學：大數據精準資助 提升學生滿意度

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本學期結束前，安徽大學開展了對12102名在校生的抽樣調查，結果顯示，學生資助工作的滿意度高達97.3%，這一數字比以往有了較大提升。

本學期起，該校2018級新生全部完成線上“就學壓力測評”，學校通過“線上系統自動打分、線下輔導員帶領學生逐個核實”的認定模式，共認定出“家庭經濟困難學生”1326人，并細分為“特殊困難”“困難”“一般困難”3個等級。

依據學生填報的基礎數據，大數據分析可以給出每個人的就學經濟“壓力值”，從而對家庭經濟困難學生認定起到有效的把關作用。值得一提的是，本次認定過程中，在大數據分析結果的比對、核實下，壓力值較高的同學中，有126人原先未參與認定，后來提交了經濟困難認定申請;壓力值較低的同學中，有109人因信息誤填，后來放棄了申請，或被認定為非經濟困難學生。

“傳統的工作模式如同‘大水漫灌’普惠式資助，學校按照固定的比例將經濟困難生指標劃分到院系，再分到班級，學生主動提出申請，經過核實后再公示，而大一新生，其家庭實際經濟情況往往不被老師、同學所了解。”據安徽大學一位輔導員分析，這種模式還不可避免地忽略掉院系、班級之間現實存在的生源差異，有的學院(班級)，學生家庭經濟狀況總體較好，可能用不掉助學金指標，而有的學院(班級)，學生家庭經濟狀況總體較差，助學金指標不夠分，由此造成指標分配無法精準。

據了解，全國高校普遍存在學生家庭經濟情況識別難問題，由此導致資助資源分配不精準、幫扶措施缺乏針對性、資助育人成效不顯著等系列問題。教育部部長陳寶生曾指出，要全面推進學生資助工作精準化，切實提高資助育人成效，努力提升學生資助科學化水平。

2017年起，安徽省教育廳試點開展高校智慧資助，利用大數據挖掘與分析技術、數學建模理論，幫助資助工作者掌握學生在校期間的真實消費情況、學生經濟水平、發現“隱性貧困”與疑似“虛假認定”學生，提高學生資助工作的精準度和公平性。

作為試點高校，安徽大學自主研發了“學生就學經濟壓力測評”系統，依據國家現行政策，從社會學、數學、信息科學等不同的研究視角出發，通過家庭“收入”“資產”與“支出”“欠債”等維度，精準計算每名學生的就學經濟壓力指數。經過一年多的實踐，學校先后對3萬余人次學生的數據進行反復測試、論證，最終形成“全校一把尺子”的經濟困難生認定標準，并首次在2018級新生中成功運用。經過“線上線下”核實后，將助學金指標按照學生實際的“就學經濟壓力指數值”進行分配，徹底打破了原先資助資源“按比例”“一刀切”的分配模式。

據了解，該校相關部門正在進一步設計“精準識別”工作閉環系統，構建“有感知”的智慧資助。