四川大學商學院管理科學與系統科學系研究生導師介紹：徐澤水

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四川大學商學院管理科學與系統科學系研究生導師徐澤水介紹如下：

姓名：徐澤水

職稱：教授

電話：15850776685

所在院系：管理科學與系統科學系

郵箱：xuzeshui@263.net

辦公地址：商學院大樓703室

研究方向：決策分析、信息融合、模糊數學、優化算法

個人簡介：

徐澤水，男，1968年3月出生，東南大學管理學博士、控制科學與工程專業博士后，清華大學管理科學與工程專業博士后；國際電氣與電子工程師協會會士(IEEE Fellow), 國際模糊系統協會會士(IFSA Fellow), 英國工程技術學會會士(IET Fellow), 英國計算機協會會士 (BCS Fellow), 英國皇家藝術協會會士(RSA Fellow), 教育部長江學者特聘教授，國家百千萬人才工程人選，國家有突出貢獻中青年專家，享受國務院特殊津貼專家，總參優秀中青年專家，科學中國人(2015)年度人物, 清華大學杰出博士后校友；四川大學商學院、中國人民解放軍陸軍工程大學、東南大學經濟管理學院、上海交通大學安泰經濟管理學院、南京信息工程大學計算機與軟件學院等博士生導師。

曾獲國家杰出青年科學基金，第十屆中國青年科技獎，教育部自然科學獎(一等獎2項、二等獎1項)，首屆“湯森路透(Thomson Reuters)中國引文桂冠獎-高被引科學家獎”(同時入選計算機科學和工程學兩大領域)，2014年--2018年全球高被引科學家、并且入選 The World’s Most Influential Scientific Minds (2014-2018)，中國高被引學者(2014年--2016年，2018年聯蟬計算機科學領域榜首)，四川大學-東土學術創新獎--“哲學社會科學重大創新成果獎”，四川省學術和技術帶頭人，江蘇省有突出貢獻中青年專家，江蘇省數學杰出成就獎，江蘇省“333高層次人才培養工程”中青年科技領軍人才，軍隊優秀專業技術人才一類崗位津貼，第五屆總參十大學習成才標兵，全軍優秀地方大學生干部，中國百篇最具影響國際學術論文獎，清華大學優秀博士后，江蘇省人事廳授予優秀博士后榮譽稱號，全國優秀博士學位論文提名論文，江蘇省優秀博士學位論文，山東省優秀碩士學位論文，鐘家慶運籌學獎，首屆運籌新人獎，中國人民解放軍院校育才獎“銀獎”，四川大學第三屆“德渥群芳”先進科研團隊、2018年度“四川大學十大基礎科學進展”，Best Reviewer Award (Omega, 2014)，2015年《系統工程理論與實踐》優秀審稿專家，2015-2017年《中國管理科學》優秀審稿專家，2017-2018年度四川大學優秀教師，“四川大學2017屆本科優秀畢業論文（設計）一等獎”指導教師。2008～2013年先后六次在香港中文大學系統工程與工程管理系進行學術訪問。

擔任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Information Fusion》、《Fuzzy Optimization and Decision Making》、《International Journal Machine Leaning and Cybernetics》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《Technological and Economic Development of Economy》、《Applied Intelligence》、《中國管理科學》、《系統工程理論與實踐》、《系統工程學報》等50余份國內外期刊主編、副主編、顧問編委、編委或客座編輯，《Management Science》等290份國際期刊和《管理科學學報》等54份國內期刊審稿人。由Springer-Verlag出版專著12部，在國內外重要期刊發表學術 論文700余篇(https://www.researchgate.net/profile/Zeshui_Xu2/contributions)，其中ESI高被引論文89篇、ESI熱點論文17篇、SSCI和SCI收錄460余篇，被國內外同行引用50000余次，論文H指數116。2017年11月經ISI Web of Knowledge檢索：在計算機科學領域進入ESI全球前1%的3084名科學家 (Scientists) 中，排名第14位；在工程學領域進入ESI全球前1%的8250名科學家 (Scientists) 中排名第299位。

   長期從事決策理論與技術、信息集成理論和聚類算法、模糊數學與優化算法等研究，開辟了不確定語言決策、直覺模糊層次分析法和網絡分析法、直覺模糊信息集成與聚類、直覺模糊微積分、猶豫模糊信息集成聚類與決策、概率偏好決策等新方向，系統地創建了復雜信息決策理論與方法體系（http://baike.baidu.com/view/8228390.htm），主要包括：（1）提出了互補性標度和互反性標度，殘缺互補判斷矩陣、區間互補判斷矩陣、直覺判斷矩陣、猶豫判斷矩陣，給出了互補判斷矩陣和互反判斷矩陣的轉換關系，建立了互補判斷矩陣排序理論與方法、直覺模糊層次分析法和猶豫模糊層次分析法；（2）把交互式思想引入到多屬性決策領域，建立了基于不完全決策信息的交互式多屬性決策理論與方法；（3）系統地研究了屬性值為實數或區間數，屬性權重信息確知、完全未知或部分已知的多屬性決策問題，建立了不確定多屬性決策理論與方法；（4）提出了對稱性語言標度、積性語言標度、虛擬語言術語、概率語言術語集和不確定語言變量，給出了其基本運算法則和集成方式，系統地建立了基于語言術語或不確定語言變量的決策理論與方法；（5）把國際著名學者Ronald R. Yager教授提出的有序加權集成理論從確定環境推廣不確定和模糊環境，建立了不確定有序集成理論與方法；（6）提出了直覺模糊數 (值)，區間直覺模糊數(值)，給出了其排序方法和基本運算法則，系統地建立了直覺模糊信息集成、聚類和決策等理論與方法；(7) 提出了直覺模糊函數的概念，給出了直覺模糊函數的導數、微分、定積分和不定積分，以及一系列基本定理和運算法則，建立了直覺模糊微積分理論；（8）提出了猶豫模糊集的數學表達式、猶豫模糊元素、區間猶豫模糊集、區間猶豫模糊元素、對偶猶豫模糊集、猶豫直覺模糊集、概率猶豫模糊集等概念，系統地建立了猶豫模糊信息集成、聚類和決策等理論與方法, 入選全球《2016研究前沿》，在數學、計算機科學與工程學Top 10 熱點前沿中排名第一（猶豫模糊集理論及其在決策中的應用）；（9）系統地探討了大數據概念、特征和處理范式，大數據決策技術和大數據模糊處理技術及其應用；（10）把上述成果成功應用于軍事領域復雜問題的建模與決策、以及我國戰略能源通道風險評估與突發事件應急響應、大數據驅動的醫療管理等實際問題。