北京交通大學計算機與信息技術學院研究生導師：原繼東

• 2025考研復試標準班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 北京交通大學2026考研專業(yè)課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

基本信息

原繼東，博士、副教授

電子郵件：yuanjd@bjtu.edu.cn

通訊地址：北京交通大學計算機學院9號教學樓北512 http://ccd.bjtu.edu.cn/

郵編：100044

教育背景

2012/9–2016/9，北京交通大學，計算機科學與技術，博士

2015/3-2016/3，University Joseph Fourier, Grenoble 1, France，聯(lián)合培養(yǎng)博士

2010/9–2012/7，北京交通大學，計算機科學與技術，碩士

2006/9–2010/7，東北大學，計算機科學與技術，學士

工作經(jīng)歷

2019/1-至今，北京交通大學，計算機與信息技術學院，副教授(破格晉升)

2016/11-2017/6，Lancaster University, UK，計算與通信學院，訪問學者

2016/9-2018/12，北京交通大學，計算機與信息技術學院，講師

研究方向

數(shù)據(jù)與知識工程

人工智能及應用

計算機技術(專業(yè)學位)

軟件工程(專業(yè)學位)

招生專業(yè)

計算機科學與技術碩士

電子信息碩士

科研項目

國家自然科學基金"青年基金": 基于辨別性模式的時間序列分類及其在可穿戴設備中的應用研究, 2018-2020，主持

北京市優(yōu)秀人才(青年骨干個人): 面向大規(guī)模時間序列數(shù)據(jù)的分類算法及其應用研究, 2017-2020，主持

中國博士后科學基金: 大規(guī)模時間序列數(shù)據(jù)的辨別性模式發(fā)現(xiàn)及其分類算法研究, 2018-2019，主持

基本科研業(yè)務費: 面向大規(guī)模可穿戴時間序列數(shù)據(jù)的分類算法研究, 2018-2020，主持

基本科研業(yè)務費人才基金: 時間序列中的辨別性模式發(fā)現(xiàn)及分類算法研究, 2016-2018，主持

國家自然科學基金“重點”: 面向社會熱點事件感知的異構多源社會媒體大數(shù)據(jù)分析, 2019-2023，參加

國家自然科學基金“面上”: 時間序列的shapelets表示及其分類學習模式研究, 2017-2020，主要參加人

北京市自然基金“面上”: 具有時間序列特征的數(shù)據(jù)流學習技術與社交媒體序列分析, 2018-2020，主要參加人

基本科研業(yè)務費自由申報項目: 基于時間序列學習技術的MOOC學習行為預測, 2019-2021，主要參加人

北京交通大學: 雄安公用設施辦公、場館及社區(qū)智慧管理, 2019-2020，參加

北京交通大學: 基于Unity的3D場景軟件仿真系統(tǒng), 2018-2020，參加

紅果園國家級科技委、后勤保障項目: 云環(huán)境下的交通調(diào)度關鍵技術研究, 2019-2020，參加

紅果園省部級"企事業(yè)": 用戶特征分析系統(tǒng), 2018-2021，參加

北京交通大學: 人工智能在圖像文字識別領域應用, 2018-2020，主要參加人

北京交通大學: 大規(guī)模流數(shù)據(jù)的壓縮和分析系統(tǒng), 2017-2023，參加

紅果園省部級"企事業(yè)": 多光譜目標和場景軟件仿真器系統(tǒng), 2017-2018，參加

教學工作

C語言程序設計

JAVA語言程序設計

Fundamentals of Computer Science (全英文教學)

Fundamentals of Computer (全英文教學)

論文/期刊

第一作者或通訊作者論文

(1) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Yange Sun, Wei Zhang and Jingjing Jiang. An effective pattern-based Bayesian classifier for evolving data stream. Neurocomputing, 2018, 295: 17-28. (SCI, CCF推薦期刊, An2)

(2) Jidong Yuan*, Ahlame Douzal-Chouakria, Saeed Varasteh Yazdi and Zhihai Wang. A large margin time series nearest neighbor classification under locally weighted time warps. Knowledge and Information System, 2019, 59 (1): 117–135. (SCI, CCF推薦期刊, An3)

(3) Mohan Shi, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Haiyang Liu: Random pairwise shapelets forest, 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2018), Melbourne, Australia. (CCF推薦會議)

(4) Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Shilei Hao. An Effective Lazy Shapelet Discovery Algorithm for Time Series Classification. 25th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2018). Cham: Springer. (CCF推薦會議)

(5) Jidong Yuan*, Zhihai Wang, Yange Sun and Wei Zhang: A pattern-based Bayesian classifier for data stream, 24th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2017). Guangzhou. (CCF推薦會議)

(6) 原繼東, 王志海*, 孫艷歌, 張偉. 面向復雜時間序列的k近鄰分類器. 軟件學報, 2017, 28 (11): 3002-3017. (EI)

(7) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han and Yange Sun. A lazy associative classifier for time series. Intelligent Data Analysis, 2015, 19 (5): 983-1002. (SCI, CCF推薦期刊)

(8) 原繼東, 王志海*, 韓萌, 游洋. 基于邏輯Shapelets轉(zhuǎn)換的時間序列分類算法. 計算機學報, 2015，38 (7): 1448-1459. (EI)

(9) 原繼東, 王志海*, 韓萌. 基于Shapelets剪枝和覆蓋的時間序列分類算法. 軟件學報, 2015, 26 (9): 2311-2325. (EI)

(10) 原繼東, 王志海*. 時間序列的表示與分類算法綜述. 計算機科學, 2015, 42 (3): 1-7.

(11) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han. A discriminative shapelets transformation for time series classification. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(6): 1450014:1-28. (SCI, CCF推薦期刊)

(12) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han, Yashu Liu. Efficiently using different s in mining access patterns. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9 (5): 1791-1798. (EI)

既非第一作者又非通訊作者論文

(1) 孫艷歌, 王志海*, 原繼東, 韓萌. 數(shù)據(jù)流滑動窗口方式下的自適應集成分類算法，北京交通大學學報, 2016, 41(5):9-15.

(2) Yange Sun, Zhihai Wang*, Haiyang Liu, Chao Du, and Jidong Yuan. Online ensemble using adaptive windowing for data streams with concept drift. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016, 6(5): 4218973: 1-9. (SCI)

(3) Meng Han*, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Mining closed and multi-supports-based sequential pattern in high dimensional dataset. International Arab Journal of Information Technology, 2015, 12 (4): 360-369. (SCI)

(4) 韓萌, 王志海*, 原繼東. 基于高斯函數(shù)的衰減因子設置方法研究. 計算機研究與發(fā)展, 2015. 52(12): 2834-2843. (EI)

(5) 韓萌, 王志海*, 原繼東. 一種基于時間衰減模型的數(shù)據(jù)流閉合模式挖掘方法. 計算機學報, 2015, 38 (7): 1473-1483. (EI)

(6) Meng Han, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Closed sequential pattern mining in high dimensional sequences. Journal of Software, 2013, 8 (6): 1368-1373. (EI)

(7) Meng Han, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Mining constraint based sequential patterns and rules on restaurant recommendation system. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9 (10): 3901-3908. (EI)

獲獎與榮譽

北京市優(yōu)秀人才(青年骨干個人)