2022年深圳大學085410人工智能考研專業介紹

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 深圳大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

專業介紹

本專業在1983年建校時由清華大學援建，清華大學童詩白教授擔任系主任，一大批來自清華大學的優秀教師為本專業的發展奠定了堅實基礎，培養了以騰訊創始人馬化騰、張志東、許晨曄為代表的優秀人才。2009年單獨建院，陳國良院士擔任首任院長，2016年獲批建設大數據系統計算技術國家工程實驗室，2018年獲得博士學位授權，2019年獲批2個國家級一流本科專業建設點。

本專業的優勢與特色如下：

(1)師資隊伍：現有加拿大三院院士1名、國家千人1名、國家萬人1名、海外杰青1名、國家中青年科技創新領軍人才1名、國家百千萬人才工程入選者1名、IEEE Fellow 2名、國家優青1名、國家青千2名、青年長江1名、科睿唯安高被引科學家2名、省教學名師1名、珠江創新團隊1個、省自然科學基金研究團隊3個、省教學團隊4個。

(2)學科平臺：入選廣東省攀峰重點學科，擁有一級學科博士學位授權和博士后流動站，建有1個國家工程實驗室、2個國家級實驗教學示范中心、13個省部級科研平臺和2個廣東省聯合培養研究生示范基地。

(3)科學研究：近5年，獲得了吳文俊人工智能科技進步獎一等獎等12項省部級科研獎勵(一等獎5項);獲批了1項國家重點研發計劃項目、5項國家重點研發計劃課題、106項國家自然科學基金項目(重點類項目7項)，到賬科研經費2.76億元;以第一作者或通訊作者發表了260篇CCF A類或中科院1區論文，有44篇ESI高被引論文;和華為合作研發了芯片測試工具、產品質量可靠性預警系統、一體化大數據分析平臺等。

(4)人才培養：近5年，獲得了2項國家教學成果獎二等獎和3項省教學成果獎一等獎，獲批了2門國家級一流課程;和華為公司開展了研究生聯合培養，和騰訊公司建立了騰訊云人工智能學院;在校生發表了109篇CCF A類或中科院1區論文(一作38篇)，獲得了6項研究生學科競賽全國二等獎，有50名碩士生升學讀博。

本專業立足深圳，服務雙區，始終根據產業結構和社會需求來設置培養方案，堅持為本地區相關產業發展提供人才和技術支持。推免生占比達到65%以上，雙一流及本校生源占比達到52%以上。

本專業承辦了第19屆全國高校計算機院長/系主任論壇、第17屆全國軟件與應用學術會議等國內外重要學術會議。軟科、US News、QS、THE最新國內排名分別為第18位、第17位、第31位、第12位;CSRankings2016~2020排名國內第15位;ESI排名全球前0.18%，國內第22位。

(1)大數據智能：在大規模低質數據(包括缺失、噪音、不完備等)上建立有效的深度學習范式是大數據時代一個極具挑戰性的方向，它是從大數據中獲取智能的最根本途徑。我們在這個方向上研究的獨特之處在于將大數據的低質表示與數據的不確定性建模關聯，通過分析數據的、模型的、預測的三類不同的不確定性，提高深度學習系統的性能。我們在面向機器學習的不確定性建模這方面的研究已持續25年之久，曾獲省部級自然科學一等獎和吳文俊人工智能自然科學一等獎。

(2)智能機器人與智能系統：主要結合智能機器人以及人工智能醫療，與騰訊、中興、深圳多家醫院建立了很好的合作，在開展人工智能與機器人基礎理論研究的同時，進行理論應用探索。探索智能感知、網路協同、智能分析等關鍵技術，依托國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金重點項目等支持，榮獲吳文俊人工智能科技進步一等獎、廣東省科技進步二等獎等。

(3)人工智能與物聯網：主要關注智能物聯網，即通過物聯網技術結合第五代通訊技術以及人工智能技術，通過網絡賦予萬物感知，最終在云端形成大量數據，并通過智能化落地應用。企事業合作伙伴包括騰訊、華為、廣東省第二人民醫院、廣東省微生物所、香港科技大學等。致力于培養具有創新精神、創業意識、創新創業能力的，適應國家需要的“新基建”建設者，曾獲廣東省科學技術獎(自然科學)一等獎、廣東省科學技術獎(科學技術進步)一等獎和教育部自然科學獎二等獎。

(4)人工智能與金融科技：研究方向包括機器學習及人工智能在金融資產定價與風險管理、智能投研、合規監管科技、分布式經濟等中的應用研究。充分利用深圳金融中心的區位優勢，加強與金融機構之間合作。已經與微眾銀行、平安銀行等本地金融機構建立緊密聯系，共同在學生培養、教材編寫、科學研究等方面進行合作。