2022年深圳大學(xué)071400統(tǒng)計(jì)學(xué)考研專(zhuān)業(yè)介紹

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語(yǔ)全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 深圳大學(xué)2025考研專(zhuān)業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

專(zhuān)業(yè)介紹

一、培養(yǎng)目標(biāo)

本學(xué)科主要為企業(yè)、政府和學(xué)術(shù)領(lǐng)域培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才。具體包括：(1)掌握一定的交叉學(xué)科知識(shí)，能開(kāi)展跨學(xué)科特別是新興交叉學(xué)科的研究。(2)授予學(xué)位的學(xué)生應(yīng)有很好的概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ);能熟練地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)，具備學(xué)術(shù)研究的基本能力。(3)恪守學(xué)術(shù)規(guī)范和道德，在某個(gè)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)方向上做出有理論和實(shí)際應(yīng)用的成果，較為熟悉地掌握一門(mén)外國(guó)語(yǔ)，能閱讀本專(zhuān)業(yè)的外文資料。(4)能在政府、企業(yè)、事業(yè)單位等部門(mén)，在自然科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域從事統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究和數(shù)據(jù)分析工作。

二、學(xué)科方向

(1)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù) 本學(xué)科方向的主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干重要問(wèn)題，如隨機(jī)過(guò)程，經(jīng)驗(yàn)似然，高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與模式識(shí)別，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法等。主要特色是對(duì)高維數(shù)據(jù)降維的方法進(jìn)行改良及優(yōu)化，對(duì)大數(shù)據(jù)展開(kāi)更為有效的分析。主要優(yōu)勢(shì)是本學(xué)科方向擁有一支結(jié)構(gòu)合理的研究梯隊(duì)， 近五年共主持和參與多項(xiàng)國(guó)家及省部級(jí)自然科學(xué)基金，在國(guó)際權(quán)威期刊上，如：《Science in China》、《Statistica Sinica》、《Journal of the American Statistical Association》、《IEEE Trans. SMC-B》、《Int J Pattern Recogn. Artif. Intell.》等，發(fā)表論文多篇。

(2)量化投資與保險(xiǎn)精算 本學(xué)科方向主要研究現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論和方法在量化投資策略，計(jì)量經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險(xiǎn)管理中的融合。主要特色是綜合運(yùn)用計(jì)量金融、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、人工智能方法和風(fēng)險(xiǎn)量化模型研究金融市場(chǎng)中的投資與風(fēng)險(xiǎn)量化的問(wèn)題。主要優(yōu)勢(shì)是具有一批多學(xué)科融合的研究隊(duì)伍，有大量金融數(shù)據(jù)庫(kù)及校企合建的量化金融實(shí)驗(yàn)平臺(tái);近五年獲得國(guó)家自然科學(xué)基金等縱向課題經(jīng)費(fèi)近60萬(wàn)元， 在《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》、《Insurance: Mathematics and Economics》，等國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表論文多篇。

(3)生物統(tǒng)計(jì)與生物信息 本研究方向適應(yīng)21世紀(jì)多變的需求，圍繞一些與生物有關(guān)的實(shí)際問(wèn)題，開(kāi)展深入、廣泛的研究。主要特色是應(yīng)用新型的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)據(jù)挖掘方法，對(duì)醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的各種不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。主要優(yōu)勢(shì)是本方向有較強(qiáng)實(shí)力的年輕專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，論文、科研課題、數(shù)據(jù)分析和軟件開(kāi)發(fā)等成果顯著，獲得多項(xiàng)國(guó)家與省級(jí)科研項(xiàng)目。該團(tuán)隊(duì)先后在《Genome Research》，《BMC genomics》，《Bioinformatics》，《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》，《Journal of Anesthesia and Clinical Research》等生物統(tǒng)計(jì)高水平期刊上發(fā)表多篇論文。

三、導(dǎo)師隊(duì)伍

本專(zhuān)業(yè)有導(dǎo)師14名，教授2人，副教授\副研究員 5人，講師7人，所有教師具有博士學(xué)位，梯隊(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)及專(zhuān)業(yè)技術(shù)職務(wù)結(jié)構(gòu)比較合理。

學(xué)術(shù)帶頭人與學(xué)術(shù)骨干簡(jiǎn)介：

魏正紅教授：統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科負(fù)責(zé)人，深圳大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所副所長(zhǎng)。主要從事復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)驗(yàn)似然統(tǒng)計(jì)推斷方法和金融風(fēng)險(xiǎn)管理等研究。發(fā)表論文二十多篇，主持和參與國(guó)家級(jí)和省級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)。

蔣春福教授：研究領(lǐng)域?yàn)榱炕�投資與金融風(fēng)險(xiǎn)管理，主持了國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)，廣東省自然科學(xué)基金一項(xiàng)。

董海玲副教授：研究領(lǐng)域?yàn)殡S機(jī)微分方程、隨機(jī)控制、多智能體系統(tǒng)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主持國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)，廣東省自然科學(xué)基金一項(xiàng)，深圳市高校穩(wěn)定支持計(jì)劃項(xiàng)目一項(xiàng)，同時(shí)獲得深圳市高層次人才和海外高層次人才認(rèn)證，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20多篇，其中ESI高被引論文1篇。

周彥特聘研究員：研究領(lǐng)域?yàn)榛�因�?shù)據(jù)分析，生物信息學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，主持國(guó)家面上項(xiàng)目，青年項(xiàng)目等三項(xiàng)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局項(xiàng)目一項(xiàng)，廣東省項(xiàng)目一項(xiàng)。已發(fā)表SCI論文30余篇。

張君副研究員：研究領(lǐng)域?yàn)楦呔S數(shù)據(jù)的降維技術(shù)，變量選擇，非參數(shù)半?yún)��?shù)統(tǒng)計(jì)分析、測(cè)量誤差數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，主持國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元青年基金一項(xiàng)。已發(fā)表SCI論文20余篇。

林炳清副教授：研究領(lǐng)域?yàn)楦呔S數(shù)據(jù)分析，生物統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元青年基金一項(xiàng)，已發(fā)表SCI論文20余篇。

何海金講師：研究領(lǐng)域?yàn)樯�存�?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，變量選擇和非參數(shù)半?yún)��?shù)統(tǒng)計(jì)推斷。主持國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng) ，已發(fā)表SCI論文近10篇。

姚念副教授：研究領(lǐng)域?yàn)殡S機(jī)過(guò)程，隨機(jī)算法，主持廣東省自然科學(xué)基金一項(xiàng)，國(guó)家自然科學(xué)基金兩項(xiàng)。 已發(fā)表SCI論文10余篇。

溫松橋講師：研究領(lǐng)域?yàn)楦呔S數(shù)據(jù)的降維技術(shù)，變量選擇，主持了國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)。

李松臣副教授：研究領(lǐng)域?yàn)榭煽啃越y(tǒng)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

李婧超講師：研究領(lǐng)域?yàn)楸ｋU(xiǎn)精算中的風(fēng)險(xiǎn)模型及保險(xiǎn)科技。主持國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)。已發(fā)表SCI論文近10篇。

羅鵬講師：研究領(lǐng)域?yàn)橐蚬�推斷統(tǒng)計(jì)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，主持了國(guó)家自然科學(xué)基金一項(xiàng)。

肖韜講師：研究領(lǐng)域?yàn)樯�物統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生理信號(hào)處理技術(shù)，以及這些方法在公共衛(wèi)生和運(yùn)動(dòng)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。 主持國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目一項(xiàng)。已發(fā)表SCI論文20余篇。

胡宗良講師：研究領(lǐng)域?yàn)樯�物統(tǒng)計(jì)，薈萃分析，高維數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)。主持國(guó)家青年項(xiàng)目一項(xiàng)，廣東省項(xiàng)目一項(xiàng)。

四、課程設(shè)置

高等概率論、高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融時(shí)間序列分析、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程、多元統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)，生存分析、因果推斷、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、金融數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、期權(quán)期貨及衍生產(chǎn)品、統(tǒng)計(jì)計(jì)算與模擬、精算數(shù)學(xué)等。

五、教學(xué)資源

本專(zhuān)業(yè)依托學(xué)院的“數(shù)理金融與保險(xiǎn)精算實(shí)驗(yàn)室”開(kāi)展實(shí)驗(yàn)教學(xué)，對(duì)于學(xué)習(xí)非常優(yōu)秀的學(xué)生可以推薦參加與香港浸會(huì)大學(xué)合作開(kāi)辦的碩博連讀培養(yǎng)項(xiàng)目。

六、獎(jiǎng)助體系

與學(xué)校的獎(jiǎng)助體系相同，特別優(yōu)秀的全日制碩士研究生一年累計(jì)獲得的各類(lèi)獎(jiǎng)助學(xué)金總額可達(dá)5萬(wàn)以上。

七、培養(yǎng)特色

統(tǒng)計(jì)學(xué)研究如何有效地收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，從而為科學(xué)決策提供定量依據(jù)。我們將因應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，培養(yǎng)既有扎實(shí)的概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論和方法、又能熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)技能分析和處理數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化人才。

八、就業(yè)方向

統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)范圍極其廣闊，尤其是近年來(lái)大數(shù)據(jù)，人工智能，互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)等新型IT產(chǎn)業(yè)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用提供了機(jī)遇。熟練掌握統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的畢業(yè)生即可以在政府部門(mén)，銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)，市場(chǎng)調(diào)查與商業(yè)咨詢公司，制藥等傳統(tǒng)行業(yè)從事商務(wù)數(shù)據(jù)分析與建模工作，也可以在互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)等新興IT技術(shù)公司從事大數(shù)據(jù)分析建模或人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作。

九、以往生源情況

本專(zhuān)業(yè)生源由推免生、985或211高校調(diào)劑生、碩招單位及一般高等院校畢業(yè)生構(gòu)成。