華南理工大學管理科學與工程專業2023年考研初試自命題科目調整通知

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 華南理工大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

相關考生：

經招生學院研究決定，我校2023年碩士研究生招生專業目錄120100管理科學與工程專業初試自命題科目將予以調整，具體科目設置調整結果如下：

自命題科目設置以經主管部門審核通過并正式發布的2023年研究生招生專業目錄為準。

請相關考生留意并做好相關備考工作。

附：826管理學與管理統計學考試內容和考試要求

華南理工大學研究生招生辦公室

2022年7月28日

826管理學與管理統計學考試內容和考試要求

  1．考試目的

《管理學與管理統計學綜合》作為全日制管理類學術型碩士學位入學的專業考試課程，其目的是考查學生是否掌握進行管理學領域深入學習和學術研究所要求的基礎管理理論，以及是否具備進行管理領域研究所需要掌握的基本統計理論、統計方法和統計工具的應用和實踐能力。

2．考試性質和范圍

本考試范圍涉及到兩大模塊。其中《管理學》模塊旨在考查應試者在管理學領域掌握理論知識的水平和應用能力，考試范圍包括管理學基本概念、基礎知識、基本技能、管理職能等方面的理論和綜合運用技能；其中《管理統計學》模塊旨在考查應試者在管理統計方法領域所掌握的理論知識、方法應用和實踐能力，考試范圍包括管理統計學基本概念、基礎理論、基本方法，以及將管理統計學理論與企業管理實踐進行結合和綜合運用的技能。

3．考試基本要求

《管理學》考試在考查基本知識與基本理論的基礎上，注重考查學生運用管理學理論與方法分析和解決實際問題的能力。考生應該能夠：

（1）初步掌握管理學基本知識，重點了解計劃、組織、領導、控制等管理職能的理論和技能。

（2）熟悉管理學基本職能范圍內的相關知識，理解管理學基本假設，掌握管理學的相關概念和理論，正確評價組織管理中的計劃、組織、領導、控制等方面的工作。

（3）具備理論聯系實際以及綜合運用管理學知識解決實際管理問題的能力。

（4）能夠準確把握管理學發展趨勢，了解情景嵌入式的管理學熱點問題。

《管理統計學》考試在考查學科基本概念與基本理論的基礎上，注重考查學生運用管理統計學理論與方法，去分析和解決實際管理問題的能力。考生應該能夠：

（1）掌握管理統計學基本概念和相關基礎知識，理解描述統計、推斷統計基本方法，系統掌握抽樣分布及其管理應用，掌握管理統計學的定性和定量描述方法和應用場合，正確應用區間估計、假設檢驗、方差分析進行管理推斷，恰當使用回歸分析和時間序列進行建模預測，理解統計指數在經濟建設實踐中的應用。

（2）具備理論聯系實際以及綜合運用管理統計學工具、方法解決實際管理問題的能力。

（3）能夠對實際管理問題進行數理分析和建模，了解管理統計學解決實際管理問題的局限，能夠針對性提出解決方法。

4．考試形式

本考試采取基礎理論知識測試和綜合應用技能測試相結合的方法。考試分數總分為150分，其中《管理學》占90分，《管理統計學》占60分。

5．考試內容（知識點）

《管理學》考試內容包括以下部分：基本概念、管理理論及發展、綜合應用等三部分。各部分的主要知識點如下：

（1）基本概念：管理學、計劃職能、組織職能、領導職能、控制職能、管理學基本假設、管理學發展歷史、管理學前沿所涉及的相關基本概念。

（2）管理理論：計劃職能的基本原理與方法、組織職能的基本原理與方法、領導職能的基本原理與方法、控制職能的基本原理與方法、管理學發展歷史與前沿等方面的理論。

（3）綜合應用：就以上基本概念和理論方法要求的內容，結合組織管理中實際出現的問題，進行分析論證，要求考生能夠正確綜合運用若干相關的知識內容，針對組織管理中實際問題的特點進行分析判斷，提出理據和建議，文理通順、邏輯性強，具有針對性的答案。

《管理統計學》考試內容包括以下部分：基本概念、基本理論（抽樣分布、推斷分析）、建模分析（回歸分析、時間序列）、經濟應用（統計指數）等四部分。各部分的主要知識點如下：

（1）基本概念：總體與樣本、集中趨勢、離散趨勢、抽樣分布、參數估計等內容的相關基本概念，假設檢驗、方差分析、回歸分析等內容的基本概念和條件假定，時間序列等內容的相關基本概念。

（2）基本理論：四種主要的抽樣分布形式，區間估計的主要方法、假設檢驗的主要方法、方差分析的應用方法。掌握抽樣分布、區間估計與假設檢驗的內在邏輯聯系，就以上基本概念和理論方法所要求掌握的內容，能夠結合企業管理實際進行管理應用分析和判斷，如生產質量分析、營銷方案分析、管理手段比較等。

（3）建模分析：掌握線性回歸建模、非線性回歸建模、時間序列建模的基本理論和方法，能夠結合實際管理數據進行恰當建模，會利用統計軟件進行數據處理和建模分析，并能夠進行合理外推。

（4）經濟應用：結合經濟管理中遇到的現實情況，能夠對時間序列數據進行比較分析，能夠就宏觀經濟數據或微觀企業數據進行統計指數分析，掌握對總量數據和結構數據的因素分析方法，理解常用統計指數的編制方法。