2024年首都經濟貿易大學702統計學考研初試大綱及參考書

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 首都經濟貿易大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

首都經濟貿易大學碩士研究生入學考試初試 702《統計學》考試大綱

第一部分 考試說明

一、考試目的

統計學要求考生掌握統計學的基本原理，掌握數據收集和處理的 基本分析方法，具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。 考試的目的是選拔具備基本素質和培養潛質的學術型碩士，為國家培 養具有較強分析和解決問題能力的高層次、應用型、復合型管理類專 業人才。

二、考試范圍

考試范圍涉及統計學原理、社會調查方法以及統計模型與分析三個部分。

三、考試基本要求

要求考生掌握統計學的基本原理，掌握數據收集和處理的基本分析 方法，具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。

四、考試形式與試卷結構

(一)答卷方式：閉卷，筆試

(二)答題時間：180 分鐘

(三)各部分內容考查比例：

1.統計學原理(50%)

2.社會調查方法(10%)

3.統計模型及分析(40%)考試形式與試卷結構

(四)題型及分值

試卷滿分為 150 分，設三種題型，各類題型分值如下：

1. 選擇題 20 分(10 小題，每小題 2 分)

2. 簡答題 50 分(2 小題，每小題 25 分)

3. 計算和分析題 80 分(4 小題，每小題 20 分)

五、參考書目

賈俊平.《統計學》(第六版)，中國人民大學出版社，2015

第二部分 考試內容

(一)導論

1. 了解統計學的應用領域;

2. 熟悉數據的分類;

3. 熟悉統計學中的基本概念，如總體、個體、樣本、變量等。

(二)數據的搜集

1. 熟悉幾種常見的調查方法

2. 了解統計誤差的主要來源

3. 了解統計數據的質量要求

(三)數據的圖表展示 熟悉各類統計圖。

(四)數據的概括性度量

1. 熟練掌握幾個概念：眾數、中位數、平均數、四分位數、離散系數等;

2. 熟悉適用于不同類型數據的概括性度量;

(五)概率與概率分布

1. 熟悉概率的性質與運算法則;

2. 熟悉常見的幾類隨機變量分布，如均勻分布、正態分布、泊松分 布、幾何分布、伯努利分布、二項分布、多項分布、t 分布、F 分布、 分布等。

(六)統計量及其抽樣分布

1. 了解統計量、充分統計量、抽樣分布的概念;

2. 熟悉樣本均值的分布、樣本方差的分布。

(七)參數估計

1. 熟悉點估計、區間估計;

2. 了解置信區間的構造方法;

3. 熟悉總體均值的區間估計、總體比例的區間估計以及總體方差的 區間估計。

(八)假設檢驗

1. 熟悉假設檢驗的基本原理;

2. 了解一類錯誤和二類錯誤;

3. 了解 p 值、拒絕域等概念。

(九)分類數據分析

1. 熟悉列聯表的獨立性檢驗;

2. 了解統計量;

3. 了解列聯表中的相關測量。

(十)方差分析

1. 了解方差分析的使用范圍;

2. 熟悉單因素方差分析和雙因素方差分析。

(十一)相關分析

1.了解數據之間的統計關系

2.熟悉散點圖的作用

3.熟悉常見相關系數計算方法及其應用

(十二) 一元線性回歸

1. 了解變量間關系的度量;

2. 熟練運用一元線性回歸。

(十三) 多元線性回歸

1. 熟悉多元線性回歸模型中擬合優度、顯著性檢驗等概念;

2. 熟悉多元線性回歸中出現的違反經典假設的情形，包括多重共線 性、自相關、異方差等。

(十四) 時間序列分析和預測

1. 了解平穩時間序列、非平穩時間序列的概念;

2. 了解時間序列的分解;

3. 熟悉平穩時間序列的預測過程;

4. 了解趨勢型、季節型時間序列的預測。

(十五) 指數

1. 熟悉拉氏指數、帕氏指數的概念;

2. 熟悉常見的幾種價格指數，如消費者價格指數、生產者價格指數、 GDP 平減指數等

第三部分 題型示例

詳見https://yjs.cueb.edu.cn/zsks/skzl/145498.htm