浙江農(nóng)林大學碩士研究生專業(yè)介紹：085400電子信息(專業(yè)學位)

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085400電子信息(專業(yè)學位)

(一)計算機技術與應用方向：

主要研究領域：圍繞計算機技術開發(fā)與應用、農(nóng)林資源信息處理與智能化應用、模式識別、農(nóng)林電子商務等方向展開研究。該方向所依托的計算機科學與技術學科為浙江省一流學科、省重點學科;聚焦農(nóng)林信息獲取、處理與應用領域，強化計算機技術與農(nóng)林業(yè)務融合，形成一批具有自主知識產(chǎn)權的關鍵技術，為浙江省打造全國領先的數(shù)字農(nóng)林業(yè)提供支撐。

(二)農(nóng)林物聯(lián)網(wǎng)工程與應用方向：

主要研究領域：圍繞農(nóng)林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術及其應用、嵌入式系統(tǒng)、無線傳感網(wǎng)、傳感器信號處理、智能傳感器與農(nóng)產(chǎn)品無損檢測等方向展開研究。本方向依托林業(yè)感知技術與智能裝備國家林業(yè)與草原局重點實驗室、省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術重點實驗室等平臺，聚焦面向農(nóng)林業(yè)的無線傳感網(wǎng)和分布式網(wǎng)絡監(jiān)測應用，研發(fā)了一系列農(nóng)林特色應用的檢測和控制裝備，其中研發(fā)的森林資源動態(tài)監(jiān)測設備、木材無損檢測儀等產(chǎn)品在全國推廣應用。

(三)人工智能與大數(shù)據(jù)方向：

主要研究領域：圍繞計算機視覺，自然語言處理，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習等方向，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術與“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)林業(yè)等概念相結合展開研究。本方向依托教育部“AI+智慧學習”共建的人工智能學院，結合計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)從屬行業(yè)知識，聚焦研究如何處理海量數(shù)據(jù)、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人工智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)，綜合培養(yǎng)學生在快速發(fā)展的信息技術領域從容應對復雜數(shù)據(jù)的能力、以及數(shù)據(jù)相關的技術研發(fā)能力。

電子信息專業(yè)碩士學位點現(xiàn)有專任教師51人，45歲以下占 62.7%， 博士占82.3%，骨干教師 23 人均是副高及以上職稱的碩士生導師，并完整指導過至少 1 屆碩士研究生。依托學科計算機科學與技術是浙江省一流學科(B類)，獲批教育部“AI+智慧學習”共建人工智能學院，擁有2個省部級重點實驗室。近5年研究團隊到位經(jīng)費年均約600萬元，獲省部級科研成果獎6項，發(fā)表學術論文300余篇，獲發(fā)明專利70余項。

(四)光電信息工程、電子信息系統(tǒng)集成與智能制造方向：

電子信息專業(yè)碩士點依托浙江農(nóng)林大學數(shù)學與計算機科學學院和光機電工程學院，其中光電信息工程、電子信息系統(tǒng)集成與智能制造兩個研究方向以光機電工程學院光學工程、控制科學與工程、機械工程三個學科交叉融合為支撐，旨在培養(yǎng)光機電深度交叉融合的復合型、應用型高層次人才。依托光學工程(擁有光學工程一級學科碩士點，入選校一流學科建設計劃)、機械工程(擁有機械專碩和農(nóng)業(yè)碩士農(nóng)業(yè)機械化方向，開設的本科專業(yè)入選浙江省一流本科專業(yè)建設點)和控制科學與工程(開設的本科專業(yè)入選浙江省一流本科專業(yè)建設點)三個學科，圍繞光電新材料及傳感器、光電圖像采集與處理、超快激光器設計、光場調(diào)控與光場設計等光電信息方向和工農(nóng)業(yè)智能制造裝備、工農(nóng)業(yè)智能化信息采集、通信、處理、檢測與控制技術等電子信息系統(tǒng)集成與智能制造方向展開研究。本學位點擁有農(nóng)業(yè)農(nóng)村部東南丘陵山地農(nóng)業(yè)裝備重點實驗室、浙江省丘陵山區(qū)特色林果智能生產(chǎn)裝備協(xié)同創(chuàng)新中心、浙江省物理實驗教學示范中心、浙江省工程實踐與創(chuàng)新教育實驗教學示范中心、校級工程實踐與創(chuàng)新能力教育中心、校級光機電實驗中心。擁有一支包括省級中青年學科帶頭人等組成的高水平師資隊伍，包括浙江省高校高水平創(chuàng)新團隊1個、校級優(yōu)秀研究生團隊2個。

學位點立足光機電一體化發(fā)展，在光電信息研究方向，著重開展光電新材料及傳感器、光電圖像采集與處理、超快激光器設計、光場調(diào)控與光場設計、光學成像和圖像處理等研究;在電子及自動化研究方向，著重開展工農(nóng)業(yè)智能制造裝備、電動汽車電控技術、智能機器人的開發(fā)、農(nóng)林資源信息監(jiān)測、智慧農(nóng)林業(yè)系統(tǒng)集成與開發(fā)、工農(nóng)業(yè)智能化信息采集、通信、處理、檢測與控制技術等研究，培養(yǎng)具有光機電一體化領域和信息類企業(yè)、新材料、新能源等先進制造業(yè)等所急需的復合型、應用型高層次工程專業(yè)技術高級人才。