2024年海南醫(yī)學院812概率論考研考試大綱及參考書目

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從海南醫(yī)學院研究生招生信息網獲悉，2024年海南醫(yī)學院碩士研究生招生812概率論考試大綱及參考書目已發(fā)布，內容如下：

海南醫(yī)學院2024年碩士研究生招生考試

《概率論》考試大綱

Ⅰ.考查目標

概率論是統計學、生物信息學等本科專業(yè)一門重要的理論性基礎課，是研究隨機現象統計規(guī)律性的數學學科。在生物醫(yī)藥、數理科學與信息科學等多學科以及交叉學科有著廣泛的應用，是高等院校學生的必修課程。通過本課程的學習，使學生掌握概率論與數理統計的基本概念、知識和思想，了解它的基本理論和方法，從而使學生初步掌握處理隨機現象的基本思想和方法，進而培養(yǎng)學生掌握統計學的基本思想、原理及應用領域，促使學生運用所掌握的常用統計方法分析和解決生物醫(yī)學中存在的一些常見問題，并培養(yǎng)學生處理有關實際問題的基本技能和基本素質，并為今后學習相關專業(yè)課程打下扎實的、必需的基礎，為培養(yǎng)具有生物醫(yī)學大數據研發(fā)、精準醫(yī)藥科技開發(fā)基礎和復雜生物醫(yī)學問題分析能力的科學研發(fā)人才，以及高級學術型人才奠定堅實的基礎。

Ⅱ.參考書 

《概率論與數理統計》，第五版，盛驟主編，高等教育出版社，2019年12月出版，ISBN編號: 9787040516609。

《概率統計講義》，第三版，陳家鼎主編，高等教育出版社，2004年5月出版，ISBN編號: 9787040144048。

《概率論與數理統計輔導及習題精解》，第五版，張?zhí)斓轮骶帲�浙江教育出版社�?021年8月出版，ISBN編號: 9787572222146。

Ⅲ.考試形式和試卷結構

答卷方式：閉卷，筆試，所有題目全部為必答題

答題時間：180分鐘

卷面滿分：150分

考試題型：名詞解釋（含英文）、選擇題、填空題、計算題、綜合題

Ⅳ.考查內容 

（一） 隨機事件與概率

【基本內容】

（一）事件的基本關系與運算；古典概率的計算；基于概率的性質求概率的方法；

（二）條件概率，乘法公式、全概率公式和Bayes公式；事件的獨立性基本概念。

（三）隨機實驗、隨機事件、必然事件、不可能事件等基本概念；樣本空間、樣本點的概念，會用集合表示樣本空間和事件；

（四）事件的獨立性，會求有關的概率運算；頻率與概率的統計定義以及概率的公理化定義。

【基本要求】

（1）.掌握事件的基本關系和運算，古典概率的計算方法，能夠熟練利用概率的性質求解概率的方法。

（2）.熟練掌握條件概率、乘法公式、全概率公式和Bayes公式，掌握事件的獨立性概念。

（3）.了解隨機實驗、隨機事件、必然事件、不可能事件等概念，了解樣本空間以及樣本點的概念，能夠利用集合來表示樣本空間和事件。

（4）.了解事件的獨立性，熟練掌握求有關的概率運算。了解頻率與概率的統計定義以及概率的公理化定義。

（二）離散和連續(xù)隨機變量及其概率分布

【基本內容】

（一）隨機變量分布函數的定義及其性質；幾個重要離散型隨機變量的分布函數與概率分布。

（二）幾個重要連續(xù)型隨機變量的分布函數與概率分布；

（三）一維隨機變量函數的分布。

（四）隨機變量的基本概念；離散型隨機變量及其分布律的定義，理解分布律的性質。

（五）連續(xù)型隨機變量的定義、概率密度函數的基本性質；隨機變量函數的基本概念。

【基本要求】

（1）.掌握隨機變量分布函數的定義及其性質。

（2）.掌握幾個重要離散型隨機變量的分布函數與概率分布計算方法。

（3）.掌握幾個重要連續(xù)型隨機變量的分布函數與概率分布計算方法。

（4）.掌握一維隨機變量函數的分布計算方法。

（5）.了解隨機變量的概念、離散型隨機變量及其分布律的定義，能夠理解分布律的性質。

（6）.了解連續(xù)型隨機變量的定義、概率密度函數的基本性質以及隨機變量函數的基本概念。

（三）隨機變量的數字特征

【基本內容】

（一）隨機變量數學期望的基本性質；隨機變量方差的基本性質；隨機變量函數的數學期望公式。

（二）幾種常見分布的數學期望和方差；離散型隨機變量的數學期望和方差的定義；

（三）連續(xù)型隨機變量的數學期望和方差的定義。

（四）協方差、相關系數的概念；矩的概念；偏度、峰度。

【基本要求】

（1）.掌握隨機變量數學期望的基本性質、隨機變量方差的基本性質；了解隨機變量函數的數學期望公式計算方法。

（2）.掌握幾種常見分布的數學期望和方差計算方法。

（3）.掌握離散型隨機變量的數學期望和方差的定義；掌握連續(xù)型隨機變量的數學期望和方差的定義及方法。

（4）.了解協方差、相關系數的概念及計算公式；了解矩的概念；了解偏度、峰度的概念。

（四）隨機向量

【基本內容】

（一）隨機向量的聯合分布與邊緣分布；二維離散型隨機變量的聯合分布律和邊緣分布律；二維連續(xù)型隨機變量的密度函數和分布函數。

（二）兩個隨機變量的函數的分布；隨機向量的數字特征。

（三）大數定律的內容、意義及應用；中心極限定理的內容、意義及應用。

（四）二維離散型與連續(xù)型隨機變量的定義；聯合概率密度函數和邊緣概率密度函數的關系，掌握求邊緣概率密度的計算方法。

（五）隨機向量獨立性的定義；多維隨機變量及其分布函數的定義；條件分布的概念并會進行計算。

【基本要求】

（1）.掌握隨機向量的聯合分布與邊緣分布；二維離散型隨機變量的聯合分布律和邊緣分布律。

（2）.掌握二維連續(xù)型隨機變量的密度函數和分布函數；兩個隨機變量的函數的分布。

（3）.掌握隨機向量的數字特征；大數定律的內容、意義及應用，掌握中心極限定理的內容、意義及應用。

（4）.了解二維離散型與連續(xù)型隨機變量的定義；聯合概率密度函數和邊緣概率密度函數的關系，會求邊緣概率密度。

（5）.了解隨機向量獨立性的定義；多維隨機變量及其分布函數的定義；條件分布的概念并會進行計算。