統計推斷（翻譯版 原書第2版）
- 所屬分類：
高等院校理..
- 作者：
（美）卡塞拉，（美）貝耶 著，張忠占，傅鶯鶯 譯
- 出版社：
機械工業出版社
- ISBN：9787111278764
- 出版日期：2010-1-1
-
原價：
￥66.00元
現價：￥52.80元
圖書簡介
本書從概率論的基礎開始，通過例子與習題的旁征博引，引進了大量近代統計處理的新技術和一些國內同類教材中不常見而又廣為使用的分布。其內容既包括工科概率入門、經典統計和現代統計的基礎，又加進了不少近代統計中數據處理的實用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切(Jackkrlife)估計、EM算法、Logistic回歸、穩健(Robest)回歸、Markov鏈、Monte Carlo方法等。它的統計內容與國內流行的教材相比，理論較深，模型較多，案例的涉及面要廣，理論的應用面要豐富，統計思想的闡述與算法更為具體。本書可作為工科、管理類學科專業本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術人員自學之用。
目錄
出版說明
第2版序
第1版序
譯后序
第1章 概率論
1.1 集合論
1.2 概率論基礎
1.2.1 公理化基礎
1.2.2 概率演算
1.2.3 計數
1.2.4 枚舉結果
1.3 條件概率與獨立性
1.4 隨機變量
1.5 分布函數
1.6 概率密度函數和概率質量函數
1.7 習題
1.8 雜錄
第2章 變換和期望
2.1 隨機變量函數的分布
2.2 期望
2.3 矩和矩母函數
2.4 積分號下的求導
2.5 習題
2.6 雜錄
2.6.1 矩列的唯一性
2.6.2 其他母函數
2.6.3 矩母函數能否唯一地確定分布？
第3章 常見分布族
3.1 引言
3.2 離散分布
3.3 連續分布
3.4 指數族
3.5 位置與尺度族
3.6 不等式與恒等式
3.6.1 概率不等式
3.6.2 恒等式
3.7 習題
3.8 雜錄
3.8.1 Poisson假設
3.8.2 Chebychev不等式及其改進
3.8.3 再談指數族
第4章 多維隨機變量
4.1 聯合分布與邊緣分布
4.2 條件分布與獨立性
4.3 二維變換
4.4 多層模型與混合分布
4.5 協方差與相關
4.6 多維分布
4.7 不等式
4.7.1 數值不等式
4.7.2 函數不等式
4.8 習題
4.9 雜錄
4.9.1 交換悖論
4.9.2 算術一幾何一調和平均值不等式
……
第5章 隨機樣本的性質
第6章 數據簡化原理
第7章 點估計
第8章 假設檢驗
第9章 區間估計
第10章 漸近評價
第11章 方差分析和回歸分析
第12章 回歸模型
附錄 計算機代數
常用分布表
參考文獻
作者索引
名詞索引
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