2022年浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考研初試大綱及參考書目

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語(yǔ)全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱

一、考查目標(biāo)

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為我校招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能，以選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。考試要求是測(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。

具體來(lái)說(shuō)要求考生：

1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。

2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

3. 掌握基本的概率論知識(shí)。

4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

二、參考書目

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，李金昌主編，高等教育出版社，2018年。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(第二版)，茆詩(shī)松、程依明、濮曉龍，高等教育出版社，2011。

三、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

1. 試卷滿分及考試時(shí)間

試卷滿分為150分，考試時(shí)間180分鐘。

2. 答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器)，但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

3. 試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

(1)統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分，有以下三種題型：

單項(xiàng)選擇題 25題，每小題2分，共50分

簡(jiǎn)答題 3題，每小題10分，共30分

計(jì)算與分析題 2題，每小題20分，共40分

(2)概率論 30分，有以下三種題型：

單項(xiàng)選擇題 5題，每小題2分，共10分

簡(jiǎn)答題 1題，每小題10分，共10分

計(jì)算與分析題 1題，每小題10分，共10分

四、考查內(nèi)容

(一)統(tǒng)計(jì)學(xué)

1. 調(diào)查的組織和實(shí)施

2. 概率抽樣與非概率抽樣

3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)

5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)

6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)

7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差

8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理

9. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

10. 樣本量的確定

11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)

13. 方差分析的基本原理

14. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋

15. 變量間的關(guān)系：相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別

16. 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)

17. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?/p>

18. 多元線性回歸模型

19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)

20. 多重共線性現(xiàn)象

21. 時(shí)間序列的組成要素

22. 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法

(二)概率論

1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算

2. 事件的概率

3. 條件概率和全概公式

4. 隨機(jī)變量的定義

5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布

6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布

7. 隨機(jī)變量的期望與方差

8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差