圖書簡介
品牌：圖書詳情
商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 社會統計分析與數據處理技術 作者： 楊菊華 著 市場價： 49.8元 文軒網價： 42.3元【85折】 ISBN號： 9787300089973 出版社： 中國人民大學出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：16開 語種： 出版時間：2009-01-09 版次：1 頁數： 印刷時間：2009-03-01 印次：1 字數：546000 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！
主編推薦 本書是“21世紀人口學系列教材”之一，該書以Stata的第9版為例，詳細介紹了STATA軟件在社會科學研究領域的應用。全書共分十個章節，具體內容包括社會科學研究方法與過程、Stata入門、變量的生成與處理、數據的描述、圖形的制作與數據的描述等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。
內容簡介 事物之間彼此聯系，這些聯系有其內在機制，并且以多樣形式而存在。社會科學研究就是要發現這些形式，并解釋這些機制。系統的研究理論、科學的研究方法、合理的研究步驟有助于更好地發現關聯事物之間的顯性和潛在規律。西方社會科學研究積累了大量的理論和方法，而在中國，由于研究對象的復雜性及量化水平偏低，社會科學研究至今依然停留在規范研究領域，側重于理論思辨和邏輯推理，以事實為依據的實證研究才剛剛起步。
20世紀80年代以來，西方現代社會統計技術開始傳入，定量分析方法得到推廣。過去20年來，包括SPSS和SAS在內的一些統計軟件在中國也逐步得到應用。其中SPSS傳入中國較早，簡便易學，故國內使用者眾多；SAS功能十分強大，但學習應用相對比較困難，應用范圍較小。這些軟件憑借先入優勢，占據了一定的市場，影響其他功能更強大、使用更方便的軟件的進入，在西方社會科學分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經開始有了許多使用者，但是配套的教材卻很稀缺。
鑒于以上情況，作者編寫了《社會統計分析與數據處理技術——STATA軟件的應用》一書，本書以Stata的第9版為例，詳細介紹該軟件在社會科學研究領域的應用。本書采取循序漸進的原則，由淺入深，由易到難。在遵循國外相關教材的體例的基礎上，也考慮到國內學習者目前定量研究的數據處理能力，重點放在數據的處理上。與一般的Stata的使用手冊不同，本書除介紹Stata的一些具體使用方法外，在一些章節還介紹相關
......
目錄 第一部分 定量分析研究過程與方法
第一章 社會科學研究方法與過程
1.1 理論的作用
1.2 提出問題
1.3 生成假定
1.4 收集數據
1.5 分析數據
1.6 檢驗假定
1.7 陳述分析結果、避免誤用分析結果
第二部分 數據處理技術
第二章 Stata入門
2.1 特點與功能
2.2 版本
2.3 運行方式
2.4 界面
2.5 幫助系統
2.6 語法和命令
2.7 本書的體例
第三章 Stata數據的讀入與熟悉
3.1 Log（記錄）文件
3.2 數據的記憶（存儲）空間
3.3 數據的讀入
3.4 數據的保存
3.5 數據的類型與壓縮
3.6 數據庫的描述
第四章 變量的生成與處理
4.1 變量的測量水平
4.2 新變量的生成、規則及注意事項
4.3 利用系統變量（下劃線變量）生成變量
4.4 生成字符型變量
4.5 生成數值型變量
4.6 生成分組變量
4.7 生成虛擬變量
4.8 egen命令
4.9 日期變量
4.10 變量類型的轉換
4.11 給數據、變量和變量的屬性貼標簽
4.12 重新命名變量
第五章 數據的合并、轉換與集合
5.1 數據合并中的幾個主要概念
5.2 縱向合并——增加樣本量
5.3 橫向合并——增加變量
5.4 數據的轉換（reshape）
5.5 數據的分組（group）
5.6 數據的集合（Collapsc和Contract）
第三部分 描述性統計分析
第六章 數據的描述
6.1 頻數分布
6.2 條件頻數分布
6.3 頻數分布的常見錯誤分析及解決方法
6.4 變量的中央趨勢和離散趨勢
6.5 描述數值型數據統計量的其他方法
6.6 列聯表
第七章 圖形的制作與數據的描述
7.1 散點圖
7.2 線圖
7.3 條形圖
7.4 直方圖
7.5 圓形圖（餅圖）
7.6 箱線圖
7.7 矩陣圖
7.8 圖形的保存、編輯與合并
第四部分 推斷性統計分析
第八章 參數估計、假定檢驗與方差分析
8.1 參數估計
8.2 假定檢驗
8.3 方差分析
第九章 線性回歸
9.1 變量間的相關關系
9.2 線性回歸概述
9.3 一元線性回歸
9.4 多元線性回歸
第十章 Logisitc（非線性）回歸
10.1 基本原理
10.2 回歸模型
10.3 模型的估計方法
10.4 模型的應用與分析結果的解釋
部分復習思考題參考答案與提示
參考文獻
后記
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 社會統計分析與數據處理技術 |
| 作者： | 楊菊華 著 |
| 市場價： | 49.8元 |
| 文軒網價： | 42.3元【85折】 |
| ISBN號： | 9787300089973 |
| 出版社： | 中國人民大學出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種： |
| 出版時間：2009-01-09 | 版次：1 | 頁數： |
| 印刷時間：2009-03-01 | 印次：1 | 字數：546000 |
| 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！ | ||
| 主編推薦 | |
| 本書是“21世紀人口學系列教材”之一，該書以Stata的第9版為例，詳細介紹了STATA軟件在社會科學研究領域的應用。全書共分十個章節，具體內容包括社會科學研究方法與過程、Stata入門、變量的生成與處理、數據的描述、圖形的制作與數據的描述等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。 |
| 內容簡介 | |
| 事物之間彼此聯系，這些聯系有其內在機制，并且以多樣形式而存在。社會科學研究就是要發現這些形式，并解釋這些機制。系統的研究理論、科學的研究方法、合理的研究步驟有助于更好地發現關聯事物之間的顯性和潛在規律。西方社會科學研究積累了大量的理論和方法，而在中國，由于研究對象的復雜性及量化水平偏低，社會科學研究至今依然停留在規范研究領域，側重于理論思辨和邏輯推理，以事實為依據的實證研究才剛剛起步。 20世紀80年代以來，西方現代社會統計技術開始傳入，定量分析方法得到推廣。過去20年來，包括SPSS和SAS在內的一些統計軟件在中國也逐步得到應用。其中SPSS傳入中國較早，簡便易學，故國內使用者眾多；SAS功能十分強大，但學習應用相對比較困難，應用范圍較小。這些軟件憑借先入優勢，占據了一定的市場，影響其他功能更強大、使用更方便的軟件的進入，在西方社會科學分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經開始有了許多使用者，但是配套的教材卻很稀缺。 鑒于以上情況，作者編寫了《社會統計分析與數據處理技術——STATA軟件的應用》一書，本書以Stata的第9版為例，詳細介紹該軟件在社會科學研究領域的應用。本書采取循序漸進的原則，由淺入深，由易到難。在遵循國外相關教材的體例的基礎上，也考慮到國內學習者目前定量研究的數據處理能力，重點放在數據的處理上。與一般的Stata的使用手冊不同，本書除介紹Stata的一些具體使用方法外，在一些章節還介紹相關 ...... |
| 目錄 | |
| 第一部分 定量分析研究過程與方法 第一章 社會科學研究方法與過程 1.1 理論的作用 1.2 提出問題 1.3 生成假定 1.4 收集數據 1.5 分析數據 1.6 檢驗假定 1.7 陳述分析結果、避免誤用分析結果 第二部分 數據處理技術 第二章 Stata入門 2.1 特點與功能 2.2 版本 2.3 運行方式 2.4 界面 2.5 幫助系統 2.6 語法和命令 2.7 本書的體例 第三章 Stata數據的讀入與熟悉 3.1 Log（記錄）文件 3.2 數據的記憶（存儲）空間 3.3 數據的讀入 3.4 數據的保存 3.5 數據的類型與壓縮 3.6 數據庫的描述 第四章 變量的生成與處理 4.1 變量的測量水平 4.2 新變量的生成、規則及注意事項 4.3 利用系統變量（下劃線變量）生成變量 4.4 生成字符型變量 4.5 生成數值型變量 4.6 生成分組變量 4.7 生成虛擬變量 4.8 egen命令 4.9 日期變量 4.10 變量類型的轉換 4.11 給數據、變量和變量的屬性貼標簽 4.12 重新命名變量 第五章 數據的合并、轉換與集合 5.1 數據合并中的幾個主要概念 5.2 縱向合并——增加樣本量 5.3 橫向合并——增加變量 5.4 數據的轉換（reshape） 5.5 數據的分組（group） 5.6 數據的集合（Collapsc和Contract） 第三部分 描述性統計分析 第六章 數據的描述 6.1 頻數分布 6.2 條件頻數分布 6.3 頻數分布的常見錯誤分析及解決方法 6.4 變量的中央趨勢和離散趨勢 6.5 描述數值型數據統計量的其他方法 6.6 列聯表 第七章 圖形的制作與數據的描述 7.1 散點圖 7.2 線圖 7.3 條形圖 7.4 直方圖 7.5 圓形圖（餅圖） 7.6 箱線圖 7.7 矩陣圖 7.8 圖形的保存、編輯與合并 第四部分 推斷性統計分析 第八章 參數估計、假定檢驗與方差分析 8.1 參數估計 8.2 假定檢驗 8.3 方差分析 第九章 線性回歸 9.1 變量間的相關關系 9.2 線性回歸概述 9.3 一元線性回歸 9.4 多元線性回歸 第十章 Logisitc（非線性）回歸 10.1 基本原理 10.2 回歸模型 10.3 模型的估計方法 10.4 模型的應用與分析結果的解釋 部分復習思考題參考答案與提示 參考文獻 后記 |
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